빅데이터의이해와활용) (1) 다음을 정리하여 서술하시오 데이터과학자 빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다 검색 주제어 2개를 찾고,

소개글

빅데이터의이해와활용) (1) 다음을 정리하여 서술하시오 데이터과학자 빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다 검색 주제어 2개를 찾고,에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차

(1) 다음을 정리하여 서술하시오.
① 데이터과학자
② 빅데이터 확산 배경
(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오.
(3) 다음을 기술하시오.
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.

본문내용

리 사회에서 서로 영향을 미치는 요인이 무엇인지에 대해서 생각해볼 수 있다.
(3) 다음을 기술하시오.
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
hypertension, diabetes, metabolic syndrome은 현대 사회에서 만성질환으로 많은 관심을 받는 질환이라고 할 수 있다. metabolic syndrome의 경우 5가지 증상 중 3가지 이상인 경우를 정의하게 되는데 그 중 두 가지에 해당하는 당뇨와 고혈압에 대한 정보와 환자가 늘어나면서 이와 관련된 다른 증상과 함께 2000년대 이후로 metabolic syndrome이라는 신조어로서 새로운 만성질환에 대한 정의로 이어지고 있다고 볼 수 있다.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
첫 번째 diabetes의 경우 과거보다 건강에 대한 관심이 더 높아지면서 상대적으로 관심도가 줄어들었으나 코로나 이후 재택근무와 활동량 감소 등으로 만성질환인 당뇨에 대한 관심이 더 높아졌다고 볼 수 있다.
두 번째 hypertension은 상대적으로 2011년 이후로는 당뇨병과 유사한 경향을 보이고 있었지만 건강을 위해 식단을 개선하거나 고혈압약을 처방받아 복용하는 사람들이 점차 늘어나면서 상대적으로 약을 먹으면서 관리하기 수월한 당뇨병에 대한 관심도는 2011년 이후로 일정하다고 볼 수 있다.
세 번째 metabolic syndrome의 경우도 고혈압과 당뇨와 불가피하게 연결되어 있는 부분으로 관심도가 2004년부터 2011년까지는 높게 나타났지만 점차 건강관리에 관심이 늘어나면서 당뇨병과 고혈압과 함께 감소하고 일정한 수준을 유지하는 것을 알 수 있다.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.
동일한 기간으로 비교해보면 2004년에는 1번 결과에서 이미 상승공선을 타서 관심도가 전 세계적으로 늘어나고 있는 경향을 보이고 있었다. Ngram Viewer에서 관심이 많아지면서 연구가 많이 이루어지고 이로 인해 관심도가 뒤늦게 높아지는 경향을 보였다고 생각된다.
참고문헌
이석민. \"기업내 데이터 과학자 양성을 위한 탐색적 연구.\" 국내석사학위논문 연세대학교 정보대학원, 2017. 서울
http://www.riss.kr/link?id=T14449954

키워드

빅데이터의이해와활용,   데이터과학자,   확산배경,   검색어트렌드