2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 데이터시각화)뉴스에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오 2015년 1월 2일부터 2024년 3월 21일까지 원/달러 환율과 원/100엔 환율의 변화를 선그래프로 시각화하시오 세계 지도를 그리시오 등

소개글

2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 데이터시각화)뉴스에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오 2015년 1월 2일부터 2024년 3월 21일까지 원/달러 환율과 원/100엔 환율의 변화를 선그래프로 시각화하시오 세계 지도를 그리시오 등에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오. (12점)

(1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름
①뉴스의 제목 ②날짜 ③게재된 매체 이름
(2) 데이터 시각화 (사진이나 캡쳐 이미지를 붙일 것)
(3) 데이터 시각화를 통해 어떤 내용을 전달하였는지
(4) 데이터 시각화가 얼마나 효율적, 효과적으로 이루어졌는지 본인의 평가

2. 2015년 1월 2일부터 2024년 3월 21일까지 원/달러 환율과 원/100엔 환율의 변화를 선그래프로 시각화하시오. 하나의 화면에 2개의 꺾은 선을 겹쳐서 그리시오. 데이터는 박서영 교수 홈페이지 자료실에서 ‘currency_data.xlsx’파일을 다운로드 받아서 사용하시오. (변수 USD_to_KRW는 원/달러 환율을, 변수 JPY100_to_KRW는 원/100엔 환율을 나타내며, 변수 date는 날짜를 나타낸다.) 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (20점)

①코드 ②결과

3. 교재 7장 4절 <벡터 데이터의 시각화>와 해당 부분 동영상 강의에서 사용한 Natural Earth 데이터(ne_110m_admin_0_countries.shp와 동반 파일)을 사용하여 세계 지도를 그리시오. Natural Earth 데이터에 있는 ECONOMY 변수는 각 국가를 경제 수준에 따라 일곱 개의 그룹으로 구분한 변수이다. 이 변수를 이용하여, 각 국가의 경제 수준 그룹을 세계 지도 위에 영토의 색으로 나타내시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (18점)

①코드 ②결과

4. 참고문헌

본문내용

석 및 시각화하도록 설계된 R 패키지다. geojsonio 패키지는 GeoJSON 형식에 중점을 두고 다양한 지리 데이터 형식 간에 데이터를 변환하기 위한 도구를 제공하는 R 패키지다.
여기서는 https://www.naturalearthdata.com/downloads/ 에서 e_110m_admin_0_countries.shp 등의 파일을 다운받아 이 데이터를 시각화한다. 링크 페이지의 “The Natural Earth quick start kit (219 mb) provides a small sample of Natural Earth themes styled in in a QGIS document. Download all vector themes as SHP (576 mb), SQLite (423 mb), or GeoPackage (436 mb)”에서 SHP를 클릭하여 데이터를 다운로드하고 파일 이름에 “e_110m_admin_0_countries”가 포함된 파일만 별도의 폴더에 저장하여 데이터 시각화를 진행한다.
①코드
# sf는 공간 데이터를 다루기 위한 R 패키지로
# shapefile과 같은 공간 데이터 포맷 읽기
# install.packages(\"sf\")
library(sf)
library(ggplot2)
# Shapefile 로드
# st_read()는 sf 패키지의 함수
# quiet = TRUE는 파일 로딩 중 발생하는 불필요한 메시지 출력 중지
world_map <-
st_read(\"C:/Users/hulla/Downloads/natural_earth_vector/110m_cultural/ne_110m_admin_0_countries.shp\", quiet = TRUE)
# ggplot 세계 지도 그리기
# geom_sf(): sf 객체를 사용하여 지도를 그리는 함수
# aes(fill = ECONOMY): 각 국가를 \'ECONOMY\' 변수에 따라 다르게 채색
# color = \"white\": 국경선의 색을 흰색으로 설정
# size = 0.1: 국경선의 두께 설정
# scale_fill_viridis_d(): ggplot2 패키지의 함수로 데이터의 값을 색상으로 매핑할 때 사용
# name: 범례의 제목 설정
# option=\"plasma\": 밝은 황금색에서 어두운 블루까지 다양한 색상을 포함한 옵션
# theme_minimal(): 그래프의 기본 테마를 심플한 디자인으로 설정
# theme(): 범례의 위치, 제목 텍스트 조정, 범례 텍스트 크기 등 추가적인 스타일 옵션 설정
p <- ggplot(data = world_map) +
geom_sf(aes(fill = ECONOMY), color = \"white\", size = 0.1) +
scale_fill_viridis_d(name = \"Economy Group\", option = \"plasma\") +
labs(title = \"본인의 학번\",
caption = \"Source: Natural Earth\") +
theme_minimal() +
theme(legend.position = \"bottom\",
plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 16),
legend.text = element_text(size = 6), # 범례 텍스트 크기 조정
plot.margin = margin(1, 1, 1, 1, \"cm\")) # 그래프의 마진 조정
# guides(): 범례의 세부 설정 조정
# title.hjust(label.hjust) = 0.5:가운데 정렬 (0: 왼쪽 정렬, 1: 오른쪽 정렬)
p <- p + guides(fill = guide_legend(title.position = \"top\",
title.hjust = 0.5,
label.hjust = 0.5,
nrow = 3, # 범례를 3줄에 걸쳐 표시
byrow = TRUE)) # 범례를 행 우선 순으로 배치
# 그래프 출력
print(p)
②결과
4. 참고문헌
박서영, 이긍희(2023), 데이터시각화, 출판문화원.
후지 토시쿠니 , 와타나베 료이치(2020), 데이터 시각화 입문, 로드북.
유충현 , 홍성학(2015), R을 활용한 데이터 시각화, 인사이트.
David W. Gerbing(2022), R 데이터 시각화 쉽게 배우기, 황소걸음 아카데미.
한국은행경제통계시스템(http://ecos.bok.or.kr)
https://www.naturalearthdata.com/downloads/

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방송통신대데이터시각화,   방송대데이터시각화,   방통대데이터시각화,   NaturalEarth