범주형 자료분석- 대학생의 건강

소개글

범주형 자료분석- 대학생의 건강에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I.개요
1.발표주제
2.성별에 따른 주거형태와 아침식사여부 자료
3.분석의 순서
4.SAS - PROGRAM

II.분석결과

본문내용

각할 수 없다. 즉 여자 변수로 통제가 될 때에도 주거형태가 식사와 무관하다는 결론을 내릴 수 있다. 남자와 마찬가지로 여성의 표 본 오즈비는 1.7778 로 1에서 멀지만 신뢰구간이 ( 0.1477 , 21.3946 )로 1을 포함하므로 독립성에 대한 가정을 채택할 수 있다. ㉠,㉡결과로 성별에 관계없이 주거형태와 아침식사여부는 관련성을 찾을 수 없다. 즉 서로에게 독립적인 두 집단이다.
③ 성별변수를 제거한 집단간의 조건부 연관성 자료 분석결과
카이제곱값에 대한 p-값은 0.4068으로 독립성에 대한 귀무가설을 채택하고 피셔의 정확검정에 따른 p-값도 0.3033 으로 독립성을 채택하게 된다. 오즈비의 95% 신뢰구간 역시 ( 0.4864 , 5.8724 )로서 독립성에 대한 가설을 뒷받침 해주고 있다. 결과 : 조건부 오즈비와 주변부의 오즈비가 차이가(심프슨의 역설) 거의 없고 성별로 제어를 했을 때 주거형태와 아침식사여부는 서로 독립적인 자료이다. 아래는 모형별 조건부 연관성과 주변부 연관성을 나타낸 자료이다.
# 모형에 따른 조건부 연관성과 주변부 연관성 표
모 형
주변부 연관성
조건부 연관성
G-H
G-M
H-M
G-H
G-M
H-M
G, H, M
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
GM, HM
0.943
0.59
1.69
1
0.59
1.69
GH, GM, HM
1.69
0.59
1.69
1.82
0.54
1.82
GHM
1.69
0.59
1.69
1.84
0.56
1.84
조건부 연관성은 각 범주별 (G-H , G-M, H-M) 로 두 개씩 값이 도출되지만 이 둘의 값은 같다. 예를 들어 성별과 주거형태의 조건부 연관성을 구한다면 아침식사여부에서 '예'와'아니오'라는 두 개의 범주로 나누 어지는데 여기서 '예'범주의 오즈비 나 '아니오'의 오즈비는 동일하다. 즉 아침식사를 한 범주에서 성별과 주거형태와의 오즈비와 아침식사를 하지 않은 범주에서 성별과 주거형태의 오즈비는 같다. 주변부 연관성은 한 범주를 제거하는 형태로 위의 FREQ PROCEDURE에서 성별을 무시하고 주거형태와 아침식사여부와의 주변합들로 구성된 2 2 표에서 구한 오즈비이다. 위의 표에서 보게 되면 각 모형에 따라 주변부 연관성과 조건부 연관성이 서로 비슷하다. 결과적으로 어떤 모형에서든지 각 변수간에 연관성이 짙게 나타나는 오즈비값은 없다.
라. tables - cmh 검정
코크란- 맨틀- 핸첼 통계량
테이블 h * m에 대한 요약 통계량
제어 변수 : g
Cochran-Mantel-Haenszel 통계(테이블 스코어에 기반한)
통계량 대립가설 자유도 값 확률값
----------------------------------------------------------------
1 영이 아닌 상관계수 1 0.8424 0.3587
2 행 평균 스코어 차이 1 0.8424 0.3587
3 일반 연관성 1 0.8424 0.3587
상대위험도의 추정값(행1/행2)
연구 유형 방법 값 95% 신뢰한계
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----------------------------------------------------------------------------------------------------
사례대조연구 Mantel-Haenszel ㉠--1.8237 0.5138 6.4734
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(오즈비) 로짓 1.8243 0.5143 6.4708
코호트 Mantel-Haenszel 1.2210 0.8179 1.8228
(칼럼1 리스크) 로짓 1.2090 0.8182 1.7865
코호트 Mantel-Haenszel 0.6757 0.2871 1.5902
(칼럼2 리스크) 로짓 0.6771 0.2889 1.5866
공통오즈비의 브레슬로- 데이의 검정
오즈비의 동질성에 대한
Breslow-Day 검정
---------------------------
카이제곱 0.0006
자유도 1
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Pr > ChiSq 0.9811--㉡
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전체 표본 크기 = 51
위의 자료상에서 ㉠-1.8237 은 공통 오즈비로써 모든 부분표에서 연관성들이 안정된 값을 지닐 때 추정할 수 있는 오즈비이다. 맨틀- 핸첼의 공통오즈비는
H_0 ~:~ theta_xy(1) = theta_xy(2)
하에서
hat theta ~_MH ~=~ {sum from {k} (n_11k n_22k/ n_++k) } over { sum from {k} (n_12k n_21k/n++k )}
으로 구한다. 원래 표본의 연관성들이 안정적이므로 결과적으로 다. freq Procedure 자료의 오즈비의 결과와 비슷한 결과로 공통오즈비의 95% 신뢰구간에 역시 1이 포함됐다. 또한 공통오즈비의 검정인 Breslow-Day (브레슬로-데이) -오즈비의 동질성에 대한 검정-을 한 결과 P-값이 0.9811 로서 귀무가설을 채택하므로 부분표들의 오즈비의 동질성을 95%의 신뢰구간에서 설명하고 있다.
III. 분석 후기
분석 후 주효과 만으로 모형이 이루어지는 결과가 나왔다. 이는 상호독립모형으로서 자료에서 보았듯이 성별에 따른 주거형태와 식사여부와의 관계 파악에 있어서 각각의 변수들 끼리는 모두 독립인 것을 알게 되었다. 51명을 먼저 뽑는 포아송 계획에 의해 남녀를 뽑아 표본으로 만들어 그 자료값들을 가지고 검정을 한 결과 어떤 변수끼리도 연관성이 없었고 각 각의 부분표의 오즈비가 동질적임을 확인 할 수 가 있었다.

키워드

범주형,   poisson,   포아송,   genmod,   catmod,   sas,   동질적 연관성 모형