SRTS - Synchronous Residual Time Stamp

목차

목 차

1. SRTS 개념 및 원리 2
2. SRTS 구현방법 및 ATM 통신망에 적용 형태 3
3. 참고문헌 10

본문내용

때Back-Ground로 제공되는 트래픽의 부하량에 따라서 변화된 셀 간격의 평균을 구한 그래프이다. 그림에서 볼 수 있듯이Back-Ground 트래픽의 부하량이 클수록 셀 간격의 변이율도 급격히 증가함을 알 수있다. 이렇게 변이된 셀 간격은 수신단에서 복원해야 하는데, CBR 트래픽인 경우에는 현재 SRTS 기법을 이용하여 효율적으로 복원이 가능하다. 그러나 VBR 트래픽의 경우 소스 클럭의 가변성에 의해 효율적인 복원이 어려운 단점이 있다. 즉, 소스 클럭의 변동에 맞추어서 망 클럭도 변화를 시켜주어야 할 필요성이 있다. 또한, VBR 에서는 모든 셀을 위한 CDV 제거 알고리즘이 필요하다.
(그림 8) 부하량에 따른AR, MMPP 트래픽의 CDV
(그림 9) AR 트래픽의 복원된 CDV 그래프
따라서 VBR 트래픽의 효율적인 CDV의 제거를 위해서 제안한 알고리즘의 성능을 분석하기 위한 비교로 본 연구에서는 SRTS 기법을 이용하여 비교를 수행하였다. 그림 8과 그림 9는 이러한 비교로 다중화된 VBR 트래픽인 AR 트래픽과 MMPP 트래픽이 교환기를 거쳐 출력되는 셀의 CDV를 SRTS와 제안한 알고리즘으로 제거한 그래프를 보여준다. 그림 8은 비교적 움직임이 적은 영상을 모델링한 소스로 AR 모델의 CDV를 보여준다. 트래픽의 발생량 분포가 변동이 심하지 않기 때문에SRTS 기법과 큰 차이는 보이지 않으나 작은 트래픽 변동에서도 능동적으로 대처 가능한 제안한 알고리즘이 성능이 좋음을 볼 수 있다. 이때 발생하는 에러는 Wavelet 변환에 의한 coefficient의 실수값을 양자화한 에러만 발생할 뿐인데 반하여 SRTS에 의한 에러는 트래픽 발생 변동량에 대한 4bit 카운터의 오버플로우에 의한 에러이다.
그림 9은 영상의 움직임이 심하여 발생 분포가 매우 크게 변동하는 영상의 트래픽 모델인 MMPP 모델에 대한 CDV 제거 능력을 보여주는 그래프이다. SRTS 기법은 복원된 에러가 AR 트래픽의 경우보다 상당히 커짐을 볼 수 있다. 반면에 제안된 알고리즘의 경우 SRTS 기법에 비해 보다 적은 에러를 발생하여 CDV 제거 능력이 우수함을 보여준다.
한편, 그림 8과 그림 9에서 공통으로 볼 수 있듯이 제안한 알고리즘이나 SRTS 기법은 망의 부하량에 및 다중화되는 트래픽의 부하량에 관련이 없음을 보여주는 데, 이것은 부가 정보로 앞 셀과의 시간 간격을 RTS값으로 전송하기 때문에 수신단에 도착하는 셀의 변이를 망과 교환기와는 분리하여 다룰 수 있는 장점이 있다.
(그림 10) MMPP 트래픽의 복원된 CDV 그래프
(그림 11) VBR 트래픽 모델에 따른 CDV 복원능력
그림 11은 제안한 알고리즘의 VBR 트래픽 모델에 따른 CDV 제거 능력을 보여준다. 제안한 알고리즘은 역시 움직임이 적은 영상 즉, 트래픽의 발생 분포가 변동이 적은 영상에 대하여 우수한 성능을 보임을 알 수 있다.
(5) 결론
VBR 트래픽을 SRTS 방법으로 전송하는 경우 트래픽의 서비스 클럭이 망의 클럭보다 상대적으로 매우 낮아질 경우 정확한 복원이 어려운 단점이 있다. 따라서 VBR의 경우 소스 클럭의 변동에 따라서 망의 기준 클럭도 변동시켜야 할 필요가 있다.
VBR 트래픽의 CDV를 제거하기 위한 클럭복원 방법으로 wavelet 변환을 이용한 알고리즘을 제안하고 이의 성능을 시뮬레이션을 통하여 평가하였다. 결과로 제안한 알고리즘의 성능이 VBR 트래픽의 경우 소스 클럭을 SRTS 방법보다 효과적으로 복원이 가능함을 보였다. 또한 제안한알고리즘은 CBR의 경우에 적용이 가능하다.
이러한 결과는 제안한 알고리즘이 ATM 망에서 VBR 영상 서비스를 위한 AAL2 계층에 이용이 가능하고, wavelet 변환 블록에서 출력되는 계수 값을 선택하여 전송함으로써 VBR 트래픽의 보다 다양한 QoS를 만족시킬 수 있는 장점이 있다.
3. 참고문헌
[1] ITU-T Recommendation I.321, I.363, I.211, 371, 1993
[2] ATM UNI Specification Version 3.0, The ATM Forum.
[3] Hiroshi Ishida, Hiroshi Inoue, Yoshikatsu Shiraishi, "A Multiplexing Method in Consideration of Cell Delay Variation," ICC '94.
[4] Jun Won Lee and Byeong Gi Lee, "MMPP-Model Based Analysis of Cell Delay Variation in ATM Netwo-rks," ICCCN '94, pp.12-16
[5] Olivier Rioul and Martin Vetterli, "Wavelet and signal processing", IEEE Signal Processing Magazin, October 1991.
[6] J. Woods and S. O'Neil, "Subband Coding of Images", IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. ASSP-34, no. 5, pp. 1278-1288, October 1986.
[7] S.G. Mallat, "A Theory for Multiresolution Signal Decomposition : The Wavelet Representation," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine IntelIg-ence, 11(7):674-693, July 1989.
[8] IDaubechies, "Orthonormal bases of compactly support-ed wavelets," Comm. Pure Appl. Math., vol. 41 no. 7, pp. 909-996, 1989
[9] "ATM 영상복호기의 지터제거 및 동기화에 관한연구", 전자통신연구원 위탁 연구 보고서, 1995.
[10] "ATM 교환망에서 VBR 트래픽 클럭복원을 위한 트래픽 특성 연구", 전자통신연구원 위탁 연구 보고서, 1997.

키워드

SRTS,   Synchronous Residual Time Stamp,   동기식 잔여시간 스탬프,   ATM,   ATM 통신