Aqua 위성의 채널모의를 이용한 연직 수증기 분포 복원

소개글

Aqua 위성의 채널모의를 이용한 연직 수증기 분포 복원에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론

2. 자료 및 방법

3. 결과

4. 결론 및 토의

5. 참고 문헌

본문내용

1. 서론
수증기는 지구 기후 시스템의 필수적인 구성 요소이다. 수증기가 응결할 때 방출되는 잠열에 의해 여러 가지 규모의 대기 순환이 유도된다. 또한 잠열의 형태로 적도 지역으로부터 극으로의 에너지 수송이 이루어진다. 복사적인 면에서 보았을 때, 수증기는 지구 장파 복사(OLR)를 가장 많이 흡수하는 온실 기체이다 (Blankenship et al., 2000).
수증기는 라디오존데 네트워크에 의해 하루에 두 번씩 관측되고 있다. 그러나 관측이 대부분 육지에 한정되어 있다. 또한 습도 센서의 반응정도는 물분자 수의 영향을 받기 때문에 온도가 낮고 건조한 대류권 상층 수증기의 관측에는 부적합하다 (Elliot and Gaffen, 1991).
라디오존데 관측의 이러한 문제점을 해결하기 위해 인공위성을 이용한 원격탐사 방법이 연구되고 있다. 인공위성 자료의 가장 큰 장점은 광범위한 관측영역과 거의 연속적인 관측횟수이다. 특히 최근 위성 탑재 센서의 다양화와 공간 분해능의 개선, 자료추출 알고리즘의 개발로 위성자료의 활용은 날로 증가하고 있다.
위성을 이용한 수증기량 복원 방법에는 적외선 방법과 마이크로파 방법이 있다. 적외선 영역의 상향 복사는 구름에 의해 거의 흡수되기 때문에 구름 하층에 대한 복원이 불가능하다. 반면 구름은 마이크로파에 대해서는 투과도가 크기 때문에 전지구적인 규모의 수증기량 복원에는 마이크로파를 이용하는 방법이 보다 적합하다.
Aqua 위성에 탑재된 AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS)와 HSB(Humidity Sounder for Brazil) 센서는 각각 DMSP 위성에 탑재된 SSM/I와 SSM/T-2 센서와 유사한 채널을 가지고 있으며 대기의 수증기 연직 구조 복원의 가능성을 가지고 있다.
본 연구에서는 Aqua 위성의 AMSR-E, HSB 채널 모의를 이용하여 연직 수증기 분포를 복원하였다. AMSR-E 센서로부터는 Total Precipitabl Water(TPW)를 추정하는 알고리즘을 개발하였고, HSB 센서로부터는 네 개의 층에 대해 복원된 Integrated Water Vapor(IWV)을 이용하여 기존의 알고리즘으로부터 정확도가 떨어지는 하층의 수증기량을 복원하였다

키워드

Aqua,   위성,   채널,   연직,   수증기,   부포,   복원,   TPW