목차
1. 압축의 개념
a.압축의 개념
b. 압축의 필요성
c. Requirements
d. 데이터의 특성
e. 압축 시스템의 평가 기준
2. 압축 알고리즘
a. 무손실,손실압축
b. 혼성 압축
c. Run-Length Coding
d. Huffman Coding
e. Transform Coding
f. Predictive Coding
g.양자화(Quantization)
1. 압축의 개념
a.압축의 개념
b. 압축의 필요성
c. Requirements
d. 데이터의 특성
e. 압축 시스템의 평가 기준
2. 압축 알고리즘
a. 무손실,손실압축
b. 혼성 압축
c. Run-Length Coding
d. Huffman Coding
e. Transform Coding
f. Predictive Coding
g.양자화(Quantization)
a.압축의 개념
b. 압축의 필요성
c. Requirements
d. 데이터의 특성
e. 압축 시스템의 평가 기준
2. 압축 알고리즘
a. 무손실,손실압축
b. 혼성 압축
c. Run-Length Coding
d. Huffman Coding
e. Transform Coding
f. Predictive Coding
g.양자화(Quantization)
1. 압축의 개념
a.압축의 개념
b. 압축의 필요성
c. Requirements
d. 데이터의 특성
e. 압축 시스템의 평가 기준
2. 압축 알고리즘
a. 무손실,손실압축
b. 혼성 압축
c. Run-Length Coding
d. Huffman Coding
e. Transform Coding
f. Predictive Coding
g.양자화(Quantization)
본문내용
코딩의 개념
코딩(coding) = 인코딩(encoding) + 디코딩(decoding)
인코딩: 목적에 따라 데이터의 형태를 변환하는 과정
디코딩: 인코딩된 데이터를 원래의 데이터로 복원하는 과정
코딩의 목적에 따른 분류
저장공간과 전송 대역폭의 효율적 이용 → 압축
데이터의 전송 도중에 발생하는 오류의 처리 → 패리티 비트, 해밍코드
데이터의 보호 → 암호화 (encryption)
압축의 개념
저장공간과 전송 대역폭의 효율적 이용을 위해 데이터를 크기(전체 비트 수)를 줄이는 것
데이터 압축 시스템 구조
인코더에서 압축을 하고, 디코더에서 복원
중간 매체: 데이터 ....
코딩(coding) = 인코딩(encoding) + 디코딩(decoding)
인코딩: 목적에 따라 데이터의 형태를 변환하는 과정
디코딩: 인코딩된 데이터를 원래의 데이터로 복원하는 과정
코딩의 목적에 따른 분류
저장공간과 전송 대역폭의 효율적 이용 → 압축
데이터의 전송 도중에 발생하는 오류의 처리 → 패리티 비트, 해밍코드
데이터의 보호 → 암호화 (encryption)
압축의 개념
저장공간과 전송 대역폭의 효율적 이용을 위해 데이터를 크기(전체 비트 수)를 줄이는 것
데이터 압축 시스템 구조
인코더에서 압축을 하고, 디코더에서 복원
중간 매체: 데이터 ....
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