전자상거래 신뢰성에 관한 연구_설문조사 결과를 각종통계분석

목차

1. 연구목적 및 중요성
1.1. 연구의 목적
1.2. 연구의 중요성

2. 연구방법
2.1. 설문조사 과정
2.2. 코딩과정
2.3. 분석대상 변수의 선정과정
2.3.1. 기술통계분석
2.3.2. 상관관계 분석
2.3.3. 회귀분석
2.3.4. 분산분석

3. 연구 결과
3.1. 설문조사 대상자 분석 결과
3.2. 설문 문항 분석 결과
3.2.1. 기술통계분석
3.2.2. 상관관계 분석
3.2.3. 회귀분석
3.2.4. 분산분석

4. 결론 및 시사점

[ APPENDIX INDEX ]

엑셀 코딩 파일
설문조사지 원본

[ TABLE INDEX ]

코딩형식
설문조사 대상자 분석
기술통계량 분석 결과
상관관계 분석 결과
회귀분석 결과
분산분석 결과

본문내용

0.007
오차 44 8.756 0.199
총계 49 12.480
S = 0.4461 R-제곱= 29.84% R-제곱(수정) = 21.87%
합동 표준 편차에 근거한 평균의 개별 95% CI
수준 N 평균 표준 편차 ---+---------+---------+---------+------
2 3 1.0000 0.0000 (------*-------)
3 8 1.6250 0.5175 (---*----)
4 12 1.5833 0.5149 (---*--)
5 14 1.1429 0.3631 (--*---)
6 12 1.7500 0.4523 (---*---)
7 1 2.0000 * (------------*-----------)
---+---------+---------+---------+------
0.70 1.40 2.10 2.80
합동 표준 편차 = 0.4461
출처 DF SS MS F P
230 6 3.412 0.569 2.63 0.029
오차 43 9.308 0.216
총계 49 12.720
S = 0.4653 R-제곱= 26.82% R-제곱(수정) = 16.61%
합동 표준 편차에 근거한 평균의 개별 95% CI
수준 N 평균 표준 편차 ---------+---------+---------+---------+
1 4 1.0000 0.0000 (-------*------)
2 7 1.0000 0.0000 (-----*-----)
3 7 1.0000 0.0000 (-----*-----)
4 8 1.1250 0.3536 (-----*----)
5 15 1.0667 0.2582 (---*---)
6 8 1.7500 1.0351 (----*-----)
7 1 1.0000 * (---------------*--------------)
---------+---------+---------+---------+
0.60 1.20 1.80 2.40
합동 표준 편차 = 0.4653
일원 분산 분석: 504 대 244
출처 DF SS MS F P
244 5 3.833 0.767 3.80 0.006
오차 44 8.887 0.202
총계 49 12.720
S = 0.4494 R-제곱= 30.13% R-제곱(수정) = 22.19%
합동 표준 편차에 근거한 평균의 개별 95% CI
수준 N 평균 표준 편차 -----+---------+---------+---------+----
2 2 2.5000 2.1213 (--------*--------)
3 2 1.0000 0.0000 (--------*--------)
4 4 1.0000 0.0000 (-----*------)
5 10 1.1000 0.3162 (---*---)
6 26 1.1154 0.3258 (--*-)
7 6 1.1667 0.4082 (-----*----)
-----+---------+---------+---------+----
0.70 1.40 2.10 2.80
합동 표준 편차 = 0.4494
[표 6] 분산분석 결과
244의 반응에 대한 501(성별)의 요인분석
- 설문문항 501의 요인 변동은 2.958이고 자유도는 5이며, 오차변동은 9.522이고 자유도는 44이다. 이를 통해 유의수 준 5%로 F검정을 하면 P-value값이 0.031로 0.05보다 작다. 따라서 이 501설문문항은 244에 반응에 영향을 주는 의미있는 요인이다.
271의 반응에 대한 501(성별)의 요인분석
- 설문문항 501의 요인 변동은 2.511이고 자유도는 4이며, 오차변동은 9.969이고 자유도는 45이다. 이를 통해 유의수준 5%로 F검정을 하면 P-value값이 0.035로 0.05보다 작다. 따라서 이 501설문문항은 271에 반응에 영향을 주는 의미 있는 요인이다.
278의 반응에 대한 501(성별)의 요인분석
- 설문문항 501의 요인 변동은 3.724이고 자유도는 5이며, 오차변동은 8.756이고 자유도는 44이다. 이를 통해 유의수준 5%로 F검정을 하면 P-value값이 0.007로 0.05보다 작다. 따라서 이 501설문문항은 278에 반응에 영향을 주는 의미 있는 요인이다.
230의 반응에 대한 504(직업)의 요인분석
- 설문문항 504의 요인 변동은 3.412이고 자유도는 6이며, 오차변동은 9.308이고 자유도는 43이다. 이를 통해 유의수준 5%로 F검정을 하면 P-value값이 0.029로 0.05보다 작다. 따라서 이 504설문문항은 230에 반응에 영향을 주는 의미 있는 요인이다.
244의 반응에 대한 504(직업)의 요인분석
- 설문문항 504의 요인 변동은 3.833이고 자유도는 5이며, 오차변동은 8.887이고 자유도는 44이다. 이를 통해 유의수준 5%로 F검정을 하면 P-value값이 0.006로 0.05보다 작다. 따라서 이 504설문문항은 244에 반응에 영향을 주는 의미 있는 요인이다.
5. 결론 및 시사점
지난 한 학기 동안 우리는 전자상거래 웹사이트의 신뢰성을 높일 수 있는 디자인 요소에 대한 연구를 실시하였다. 이러한 디자인 요소들은 우리(사용자)가 평소에는 그리 신경 쓰지 않는 것들이다. 앞의 연구의 중요성에서 밝혔듯이, 이는 당연한 것으로 간주되기 때문이다. 그리 이상하지만 않다면 이 요소들은 전자상거래 웹사이트의 구성 요소에서 그리 큰 비중을 차지하지는 않기 때문이다.
그래서 처음에는 이 연구에 대해서 “이런 연구를 왜 해야하나”라는 생각이었다. 그러나 점점 연구가 진행되면서 이러한 연구의 필요성을 느끼게 되었다. 사용자의 입장에서 보면 당연한 것이지만, 개발자의 입장에서 보면 이는 하나하나 소홀히 할 수 없는 문제이기 때문이다. 게다가 HCI연구자의 입장에서 보면 이러한 연구를 함으로써 마케팅부서와 생산부서, 디자인부서 등 여러 분야에 도움을 줄 수 있을 것이라는 생각이 들었다. 즉, HCI연구자들의 이러한 연구들이, 제품을 개발하고, 디자인하며(웹사이트),. 어떻게 마케팅을 해야 하는지 등의 연구에 대한 기본이 되는 것이다. 우리가 사용한 기법은 그 중 극히 일부이지만 이러한 실습을 함으로 인해서 이 연구의 중요성을 느꼈고, 수업을 이해하는데 많은 도움이 된 것 같다.

키워드

HCI,   전자상거래,   설문지,   신뢰도,   통계분석