통계방법론(추가자료)

목차

Ch 2 Solution.pdf …………………………………………………………… 8p
Ch 4 Solution.pdf …………………………………………………………… 4p
Ch 4_RCBD 모분산의 추정량.pdf …………………………………………… 3p
Ch 5 Solution.pdf …………………………………………………………… 7p
Ch 5_TwoFactor 모분산의 추정량.pdf ……………………………………… 4p
Ch 6 Solution.pdf ……………………………………………………………… 5p
Ch 7 Solution.pdf ……………………………………………………………… 8p
Ch 7_개별 반응값의 예측구간 도출과정.pdf ……………………………… 2p
Ch 7_알파추정량의_분포_도출_과정.pdf …………………………………… 2p
Ch 7_평균 반응값의 신뢰구간 도출과정.pdf ……………………………… 2p
Ch 8 Solution.pdf ……………………………………………………………… 5p
Ch1 Solution.pdf …………………………………………………………………… 6p
Ch2_(1)_표본평균의차(모분산모르는경우,등분산)의 분포도출과정.pdf ……2p
Ch3 Solution(2).pdf ……………………………………………………………… 1p
Ch3 Solution.pdf ………………………………………………………………… 6p
Review 2_표본분산의 기대값.pdf ………………………………………………… 1p
Review 3 Solution.pdf …………………………………………………………… 2p
Review 4_Solution(power관련문제).pdf ……………………………………… 2p
Review 4_추가예제.pdf …………………………………………………………… 2p
표본분산의 분포도출과정.pdf ………………………………………………… 1p
표본평균_모분산모르는경우_의 분포도출과정.pdf …………………………… 1p

본문내용

Ch 2 Solution

.
A Difference in Means
1. X: life of a light bulb (brand 1)
　　Y: life of a light bulb (brand 2)
　　H₀ :μx = μy
　　H₁:μx ≠μy


모집단1 로부터 10개의 random sample X₁,..., X₁₀을 뽑았을 때, x = 4000, S²X = 200²
모집단2 로부터 8개의 random sample Y₁,...,Y₈을 뽑았을 때, y = 4300, S²Y = 250²
X ~ N [μx ,σ²x ] 이고 Y ~ N [μy ,σ²y ]이며 두 모집단의 모분산은 알려져 있지 않지만

σ² =σ² X =σ²Y 로 동일함.


또한 각 모집단으로부터의 random sample X₁,..., X₁₀ 와
Y₁,...,Y₈는 서로 독립이라고 볼 수 있으므로,

귀무가설 (H₈ :μX = μY ) 하에서 X - Y 의 분포는


　　　　　　 X - Y　　　　　　　　따른다　 X - Y
T = ──────────── = ─────────── ~t[16]를 따른다
　　　　　　1　　　　1　　　　　　　1　　　　1
Sp √─── + ─── 223.26 √─── + ───
　　　　　 nX　　　　nY　　　　　　10　　　　8

키워드

대학수학,   공업수학,   통계학,   통계방법론