[경영정보시스템] 구글에 관하여

소개글

[경영정보시스템] 구글에 관하여에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 교수 평가 웹 사이트는 저급 정보의 문제를 어떻게 해결하였는가?
- www.ratemyprofessor.com 에 관하여
- 문제점

2. 고급 정보의 다섯 가지 특징을 검토하고 구글의 사업에서 중요성의 순서를 매겨보라.
- 고급정보의 특징
- 구글의 측면

3. 고객에게 제공하는 검색 결과가 저급 정보라면 구글의 사업에 어떤 영향을 미치겠는가?
- 저급정보의 문제점
- 구글의 측면

4, 데이터베이스의 유형을 설명하라. 왜 구글은 관계형 데이터베이스를 사용하는가?
- 계층형 DB의 정의
- 그물형 DB의 정의
- 관계형 DB의 정의
- 구글의 측면

5. 구글 사의 애드워즈 관계형 데이터베이스에 저장될만한 여러 유형의 실체, 실체 클래스, 속성, 키, 관계를 찾아내라.
- 관계형 DB의 측면
- 구글의 측면

6. 구글사는 운영을 개선하기 위해 데이터 웨어하우스를 어떻게 사용했는가?
- 데이터 웨어하우스의 정의
- 구글의 측면

7. 왜 구글 사는 데이터 웨어하우스의 정보를 세탁할 필요가 있는가?
- 정보세탁의 의의

8. 구글의 마케팅 및 영업 부서에서 애드워즈의 수익을 추적하고 분석하는데 사용할 수 있는 데이터 마트를 파악하라.
- 데이터 마트의 정의
- 구글 애드워즈

본문내용

결정 업무를 지원하기에 적절한 형태로 종합하여 저장한다.
구글의 정보 검색에 있어서 우선시 요구되는 하나로는 많은 량의 데이터를 저장하고 관리하는 것이다. 구글은 색인기를 통해 초대형 데이터 베이스에 저장한다. 색인은 검색 용어의 가나다 순으로 정렬되는데, 각 색인에 대한 용어가 포함됨으로써 구글은 단일 검색 용어를 대응시키는 것 이상으로 많은 기능을 제공한다. 구글은 문서 내에 검색 용어들의 위치가 가깝거나 질의어와 같은 순서로 나타나는 페이지의 우선순위를 높여준다. 구글은 또한 복수의 단어로 구성된 구와 문장을 대응 시켜준다.
7. 왜 구글 사는 데이터 웨어하우스의 정보를 세탁할 필요가 있는가?
정보세탁(information cleaning or scrubbing)은 조직 정보의 품질과 결정의 효과를 높이기 위해 정보를 깨끗하게 유지하는 전략이다. 정보가 일관성이 결여되거나 부정확하거나 불완전한 정보를 제거하거나 수정하는 과정이다.
정보는 시간이 지나면서 변하기도 하며 왜곡되기도 한다. 구글사는 데이터 웨어하우스의 정보를 세탁함으로써 누락 레코드 또는 속성, 중복 레코드, 누락 키 또는 필수 자료 항목, 오류 관계 또는 참조, 부정확한 자료 등에 대한 검사를 통해 더 질 좋은 정보 획득하기 위해 노력한다.
8. 구글의 마케팅 및 영업 부서에서 애드워즈의 수익을 추적하고 분석하는데 사용할 수 있는 데이터 마트를 파악하라.
데이터 마트란, 데이터의 한 부분으로서 특정 사용하자 관심을 갖는 데이터들을 담은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스를 말한다. 즉, 일반적인 데이터베이스 형태로 갖고 있는 다양한 정보를 사용자의 요구 항목에 따라 체계적으로 분석하여 기업의 경영 활동을 돕기 위한 시스템을 말한다. 데이터 웨어하우스는 정부 기관 또는 정부 전체의 상세 데이터를 포함하는데 비해, 데이터 마트는 전체적인 데이터 웨어하우스에 있는 일부 데이터를 가지고 특정 사용자를 대상으로 한다.
구글 애드워즈의 분석은 노출대비 클릭수로 분석이 가능하다. 밑의 표를 보면 53276의 노출은 사람들에게 보여진 횟수를 말한다. 클릭수는 보여진 광고를 고객이 클릭한 횟수를 말한다. 클릭률은 125/53276으로서 0.23%가 나타난다. CPC는 Cost Per Click 으로서 클릭당 78원의 수익을 나타낸다. CPM은 Cost Per Thousand로서 천명의 고객에게 노출되었을 때 벌어들이는 수익이다.
수익을 찾아서 - 구글

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