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소개글

[효과측정, 인터넷비즈니스 활동, 기업간 전자상거래]인터넷비즈니스 활동의 효과측정, 기업간 전자상거래의 효과측정, 기업연수의 효과측정, 교육용 소프트웨어의 효과측정, 산업교육프로그램의 효과측정 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 인터넷비즈니스 활동의 효과측정
1. 북마크는 고객과 상호작용의 첫걸음
2. 고객 행태정보와 신상정보의 결합 분석이 중요
3. 상호작용을 통한 충성도 구축
4. 고객 세분화를 통한 개별화 전략이 요구
5. 반응정보의 축적과 활용을 통해 재구매 유도
6. 수익성 분석을 통한 차별적 고객 대응
7. 웹 사이트의 목표에 충실한 측정이 필요

Ⅱ. 기업간 전자상거래의 효과측정
1. 개념적 틀(Conceptual Framework)
1) 전자상거래에 대한 환경적 변화
2) 방법론의 기본개념
3) 전자상거래
4) 시장(Marketplace)에서의 거래구조
5) 전자상거래 구현계획
6) Value-Chain 모형
2. 방법론의 운영적 틀(Operational outline of the methodology)
1) 방법론의 핵심
2) 접근 방법
3) 전자상거래의 효율성 측면

Ⅲ. 기업연수의 효과측정
1. 연수평가의 목적과 중요성
2. 평가 작업의 전제조건
1) 교육효과의 평가
2) 평가, 측정에 대한 전제조건
3) 교육담당자의 전제조건

Ⅳ. 교육용 소프트웨어의 효과측정
1. 제목
2. 도입
3. 메뉴
4. 정보제시와 학습안내
5. 연습과 피드백
6. 평가와 종결

Ⅴ. 산업교육프로그램의 효과측정

참고문헌

본문내용

6. 평가와 종결
마지막 평가 부분은 학습내용의 적용 및 전이에 중점을 둔 형식을 활용하였고, 단원의 앞부분에서 풀었던 연습 문제와 동일한 기준으로 평가를 하여 학습의 공정성을 높이었고, 학습자의 노력과 학습 결과간의 관계를 강조하는 화면을 제시하여 개인적 통제감을 높이려고 하였다. 본 교육용 소프트웨어를 통해 새롭게 배운 지식은 추후 활동에 활용된다는 가능성을 제시하여 학습자의 만족감을 높여주도록 설계되었다.
Ⅴ. 산업교육프로그램의 효과측정
조직에 새로운 교육프로그램이 실시된 후, 그 효과를 평가하려는 과거의 시도들은 교육을 받은 집단의 수행과 받지 않은 통제집단의 수행의 차이검증에서 나오는 t 혹은 F 통계치와 그것들과 관련된 p값에 의해 이루어졌는데, 조직을 경영하는 사람들이 통계적 지식 없이 이러한 지표들을 이해하기는 무척 힘든 것들이다. 하지만 비교적 최근에 교육프로그램의 효과를 조직경영자들이 이해하기 가장 쉽고 또한 그들이 가장 관심을 가지고 있는 금전적 가치에 의해 평가하는 모델이 제안되었다.
예를 들어, 대규모 자동차 공장에서 일하는 100명의 용접공들을 무선적으로 반반씩 나누어 50명은 새로운 기술을 교육받고 나머지 50명은 교육을 받지 않았고, 피교육생 한 명 당 교육비용이 10만원이라고 할 때, 이 공장 경영자는 새로운 교육프로그램이 가져올 금전적 이득은 얼마나 되고 1인당 10만원씩 총 500만원의 비용을 쓸 가치가 있느냐에 관해 의문을 가질 것이다. 하지만 교육담당자가 가장 먼저 공장경영자에게 제시할 수 있는 것은 훈련이 종료된 후 두 집단의 수행을 평가하여 나온 두 집단의 단순한 평균적 수행치 차이나 혹은 t통계치 값일 것이다. 다행히도 t값이 5.00(df=98)이 나왔다면 .001수준에서 두 집단 간의 평균치 값은 유의하게 다르다고 보고할 수 있을 것이다. 과연 이러한 지표들이 경영자에게 얼마나 이해되고 또한 설득력을 지닐 것인가? 아마도 대부분의 경영자들은 이러한 통계치들을 이해하기 힘들고 단지 교육프로그램의 금전적 가치에만 관심을 가질 것이다. t값이나 유의도 수준(p)은 이러한 경영자의 관심에 대하여 직접적인 대답을 제공하지 못한다.
교육프로그램의 효과를 금전적으로 평가하기 위한 이러한 현실적 필요성에 의해서 다음과 같은 공식(Schmidt et al., 1982)이 제안되었다.
ΔU = (T)(N)(dt)(SDy) - (N)(C)(1)
여기서 ΔU는 교육프로그램의 금전적 가치(교육프로그램이 조직에 가져다 줄 금전적 순이익), T는 교육이 종업원의 수행에 영향을 미칠 기간(예, 연수), N은 교육받은 사람 수, dt는 표준점수로 표현된 교육집단과 통제집단의 직무수행 평균 간의 차이값, SDy는 교육을 받지 않은 통제집단의 종업원들이 일정기간동안(예, 1년)에 조직에 기여하는 정도를 금전적으로 환산한 직무수행분포의 표준편차, 그리고 C는 피교육생 1인당 드는 비용이다. 교육의 비용을 계산할 때는 교육프로그램 자체 경비와 피교육생들이 교육기간 동안 작업을 하지 않는데서 파생되는 비용도 함께 고려할 필요가 있다.
dt는 교육의 효과크기(effect size)를 나타내는데 교육집단의 직무수행점수에서 비교육집단의 직무수행점수를 뺀 값을 전체집단(교육집단과 비교육집단)의 직무수행점수의 표준편차로 나눔으로써 계산된다. 만일 두 집단의 표준편차가 유의하게 다른 경우에는 비교육집단의 표준편차가 현재 종업원의 직무수행분포를 더 잘 나타내고 있기 때문에 비교육집단의 표준편차를 사용한다(Schmidt et al., 1982). 두 집단에 대한 직무수행의 평정은 대개 상사들로부터 이루어지는데 더욱 신뢰로운 dt값을 얻기 위하여 평정에서의 측정오차를 교정하기 위한 절차(약소화 교정)가 사용될 수도 있다. 이때는 두 집단의 수행차로부터 얻어진 dt를 수행평정의 신뢰도의 제곱근으로 나눔으로써 최종적으로 공식에서 사용할 dt를 얻게 된다. 만일 사용하고자 하는 특정 프로그램의 효과에 관하여 많은 기존연구들이 존재하는 경우는 상위분석(meta-analysis)을 통하여 dt를 추정해볼 수도 있다.
T는 교육의 효과가 지속되는 기간을 나타내는데 일반적으로 시간이 지남에 따라 교육의 효과가 떨어지기 때문에 보다 현실적인 ΔU를 추정하기 위해서 Boudreau(1983)는 시간경과에 따른 교육효과의 절감률(discount rate)을 고려할 필요가 있다고 하였다.
새로운 교육프로그램과 과거에 사용되었던 프로그램 간의 효과 차이를 금전적으로 평가하려는 목적으로 공식 (1)은 다음과 같이 확장될 수 있다.
ΔU1-2 = (T)(N)(dt1-dt2)(SDy) - (N)(C1-C2)(2)
여기서 아래첨자 1, 2는 각각 새로운 교육프로그램과 과거의 교육프로그램을 나타낸다.
이러한 공식들을 실제 산업교육장면에서 적용할 때, 공식에 포함된 변인(parameter)들 중 가장 얻기 힘든 값이 바로 SDy이다. 선발검사의 효용성 분석에서도 SDy가 추정되어야 하는데 효용성 분석의 역사상 초기에는 시간과 노력이 많이 드는 비용-회계적(cost-accounting) 절차에 의해서만 SDy가 추정될 수 있다고 생각했다. 이러한 이유 때문에 효용성 분석이 현장에서 활발히 적용되지 못했고 이런 맥락에서 효용성 분석에서의 SDy 추정은 “아킬레스 건”이라고 불려졌다(Cronbach & Gleser, 1965, p. 121). 하지만, 복잡한 절차를 필요로 하지 않는 SDy 추정을 위한 몇 가지 대안들이 비교적 최근에 제안되어서 이러한 공식들의 실제 적용과 연구를 비교적 쉽게 할 수 있는 것이 가능해졌다.
참고문헌
권오영, 인터넷 비즈니스 활동의 효과측정 방법, LG경제연구원, 1999
김경수, 기업 교육 프로그램 효과측정을 위한 교육평가 사례연구, 고려대학교, 1996
박병권, 기업간 전자상거래의 물류효율성에 관한 연구, 상명대학교, 2006
윤혜진, 자료제시형 교육용 소프트웨어의 효과 분석, 공주교육대학교, 2008
유태용, 효과검증 및 통계분석기법의 재고 : 산업교육 프로그램의 금전적 효과측정, 한국심리학회, 1993
진우일, 인터넷 비즈니스 진출효과 측정과 시사점, 연세대학교, 2001

키워드

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