기업 위험관리 개인 과제

목차

리스크 매트릭스
Event Tree Analysis(ETA)
Fault Tree Analysis(FTA)
Fuzzy Event Tree Analysis(FETA)
Fuzzy Fault Tree Analysis(FFTA)
몬테칼로 시뮬레이션 기법
베이지안 기법
퍼지기법

본문내용

6. 몬테칼로 시뮬레이션 기법
이 세상 어떠한 구조물도 절대적인 안전한 구조물은 있을 수 없다는 것은 불확실성 때문인데 이 불확실성에는 여러 가지가 존재하며 이 불확실성들 때문에 파괴확률이 0인 구조물이 없다는 것인데 이 파괴확률을 구하는 방법으로 모의해석에 의한 방법이 있다. 그 중 대표적인 방법이 몬테카를로 시뮬레이션을 들 수 있는데, 확률 변수들의 결합 확률 밀도함수를 이용하여 각 확률변수의 분포 특성 이 반영된 난수를 추출하여 충분한 수의 확률표본 집단을 생성한 다음, 생성된 확률변수의 값을 차례로 한계 상태 식에 대입하여 그 값이 0보다 큰 지 작은지 즉, 안전한지 파괴 될 것인지를 판단하는 방법이다.

키워드

퍼지이론,   몬테칼로시물레이션,   기업위험관리