목차
1. 개요
2. 이론적 배경
3. 실험방법
4. 실험순서
5. 실험 Data 및 결과
6. 결과, 오차 분석 및 원인규명
2. 이론적 배경
3. 실험방법
4. 실험순서
5. 실험 Data 및 결과
6. 결과, 오차 분석 및 원인규명
본문내용
토대로 생각해 볼 때, 입구온도가 높아지면서 점점 건조한 공기가 들어감에 따라 물에서 공기로 넘어갈 수 있는 수증기에 양이 많음에도 불구하고 채널이 길이가 변하지 않고 상대적으로 짧은 거리를 유지하고 있으니 높은 온도로 갈수록 오차가 커지게 되었다. 1번 실험 같은 경우 입구온도가 상온보다 크게 높지 않은 30℃ 이었기 때문에 물에서 공기로 넘어갈 수 있는 수증기에 최대량 자체가 낮아서 주어진 실험기구에 채널로 커버할 수 있었다. 이에 앞서서 실험 당시에 측정을 하는 시기에 대한 고민을 많이 했었는데, 기본적인 조건이 정상유동(steady flow)이었기 때문이었다. 이론에서 ‘채널에 온도 T2인 보충수를 증발과 같은 비율로 공급하면 위에서 설명한 단열 포화 과정은 정상유동으로 해석 가능하다’ 하였는데, 실험 장치 중 물을 공급하는 장치가 없었다. 어쩔 수 없이 주어진 측정 장치중 물의 온도에 집중을 하였다. 같은 온도에 보충수를 공급하지 않았으니 물의 온도는 변화할 것인데 일정 시간이 지난 후, 에너지 교환이 일정해지면 물에 온도가 변화한 상태에서 그대로 일거라 가정하고 측정하였다. 허나 측정값들은 물에 온도가 30초 이상 일정할 때를 기준으로 측정하였으나 정작 물에 온도는 선형적인 모습을 보이지 않았다. 실험순서대로 24℃, 23.8℃, 26.1℃ 였다. 예상하건데 보충수가 없다면 증발잠열에 의해 물에 온도 낮아지거나 올라가거나 일정해야 하는데 그렇지 않았다. 결과적으로 실험 하나하나 간격이 너무 좁았다.
따라서 습도의 Control인자는 주변온도와 수증기-공급 매체의 넓이와 공급하는 시간량 이다.
따라서 습도의 Control인자는 주변온도와 수증기-공급 매체의 넓이와 공급하는 시간량 이다.
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