데이터베이스 마케팅

소개글

데이터베이스 마케팅에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 데이터베이스 마케팅 과정, 2. OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명, 3. 데이터베이스 마케팅의 목적, 4. 데이터베이스 마케팅 전략 전개방향, 5. 데이터마이닝 기법, 6. 전자상거래를 위한 마케팅 방법론

본문내용

1. 데이터베이스 마케팅 과정
①고객 데이터베이스 구축
내부고객정보, 반응고객정보, 외부고객정보
②고객데이터베이스 분석
마케팅활동에 중점을 두고자 하는 고객집단을 선정하고, 그들의 특성을 파악하는데 목적
③고객 데이터베이스의 활용 (3R 원칙)
Right Person: 활용가치가 크고 구매 확률이 높은 사람을 대상으로 한다.
Right time: 개인별 접촉시기를 다르게 함으로써 효과를 높인다.
Right Offer: 구매에 직결되는 유인을 제공하여 실제적인 구매로 연결되도록 한다.

2.OLAP와 데이터웨어하우스를 비교 설명
<데이터하우스>
특화된 분석용 잠재적인 모든 유형의 질의 대처
읽기/쓰기 읽기전용
미래지향적 과거 지향적
대화식 질의를 수행 간단한 질의부터 복잡한 질의기능
신속하고 일관성 있는 결과 질의 유형에 따라 결과 속도가 틀려짐

3. 데이터베이스 마케팅의 목적
①고객 평생가치의 극대화 ②유통채널 및 서비스 수행체제 ③장기 전략의 수립 ④마케팅 리서치의 자동화

4. 데이터베이스 마케팅 전략 전개방향
①고객 유지 전략- 고객의 제품 결정에 대한 불안감을 제거
②고객 활성화 전략- 고객의 인센티브 제공, 샘플링, 쿠폰, 경품
③교차 판매 전략- 신제품의 판매를 위해 기존 제품의 데이터베이스를 이용
④과거고객 재활성화 전략- 과거고객에 대한 데이터베이스 유지
⑤신규고객 확보전략- 추천방안, 고객문의 리스트 확보방안, 판매가능성이 많은 고객을 대상으로 판매원을 통해 방문설명

키워드

데이터베이스 마케팅,   OLAP,   데이터웨어하우스,   데이터마이닝 기법,   전자상거래를 위한 마케팅 방법론,   바이러스 마케팅,   텔레마케팅,   유전자 알고리즘,   의사결정나무,   신경망 모델