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전문지식 5,488건

1. Explain the relationship between DCT and DFT. Explain FFT(Fast Fourier Transform) and block-DCT which are widely used in many signal processing applications. Describe the merits and demerits of block-DCT compared to DCT. ①DCT와 DFT의 관계 DCT는 기본적으로 DFT에서 파생되었지만, 몇 가지 차
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  • 등록일 2010.05.28
  • 파일종류 워드(doc)
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놀로지 활용의 유의점도 존재한다. 테크놀로지 활용에서 초래 될 수 있는 학습의 위험성을 최소화하려는 노력이 뒷받침 되어 중등 수학의 교수학습에서의 테크놀로지 활용이 원활하게 이루어져 교수자와 학습자 모두에게 긍정적인 영향을
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  • 등록일 2010.06.16
  • 파일종류 한글(hwp)
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digital signal processing-a computer-based approach 2nd 솔루션 입니다. Mitra Sanjit 저 2010. 1. 31 Ch2 ~ Ch11까지 입니다. 487페이지 
  • 페이지 487페이지
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  • 등록일 2010.04.22
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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_7(n)'); >> title('Sequence x_7(n)'); 2.3 (1) >> n1=[-12:12]; x1=[-2,-1,0,1,2]; >> x1=x1'*ones(1,5); >> x1=(x1(:))'; >> Hs=stem(n1,x1); >> xlabel('n'); ylabel('x_1(n)'); >> title('Sequence x_1(n)'); 2.3 (3) >> n3=[0:11]; x3=sin(0.1*pi*n3).*(stepseq(0,0
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  • 등록일 2009.10.01
  • 파일종류 한글(hwp)
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|'); >> title('Magnitude Response of h(n)=(0.9)^{|n|}'); >> subplot(2,1,2); plot(w/pi,phaH); >> xlabel('w/pi'); ylabel('Degrees'); >> title('Phase Response of h(n)=(0.9)^{|n|}'); 3.11 (3) >> [h1,n1]=stepseq(0,0,40); >> [h2,n2]=stepseq(40,0,40); >> [h3,n3]=si
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  • 등록일 2009.10.01
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]; %n=20부터 1인신호 x=uf-us; %n=0~20까지만 1인신호 subplot(2,1,1); %입력신호의 표현단 stem(n,x); %stem은 legend('Input signal');%범례를 만들기위해 두개이상의 도면이 함께있는 경우 구별 을 해주기 위해 h=filter(b, a, x);%입력신호 x를 계수가 a인 IIR필터에 대
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  • 등록일 2007.12.15
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plot(w/pi, angX); grid; % 0~1까지 표시된다. 실험 1) 다음의 sequences에 대해서 DTFT 를 결정하고 magnitude와 angle를 plot하고 분석하시오. a. =>[n]-[n-1]=>1-e^(-jw) w=[0:500]*pi/500; % [0, pi] X = 1*exp(-j*w*0) - 1*exp(-j*w*1); magX = abs(X); angX = angle(X); subplot(2,1,1); plot(w/pi,
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  • 등록일 2007.12.17
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나와서 이상 했었는데 이것은 강의 게시판에 보니 정확한 주파수를 알고 신호의 입력이 없기 때문이라는 것을 알았으며 샘플링 주파수를 그대로 둘때 주파수를 좀 올려주면 신호의 왜곡 현상을 볼 수 있었다. 이것의 이유를 생각해보았는데
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  • 등록일 2007.03.04
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= yi_reg(16); yq_out <= yq_reg(16); WHEN 61 => yi_out <= yi_reg(33); yq_out <= yq_reg(33); WHEN 62 => yi_out <= yi_reg(2); yq_out <= yq_reg(2); WHEN 63 => yi_out <= yi_reg(61); yq_out <= yq_reg(61); WHEN 64 => yi_out <= yi_reg(30); yq_out <= yq_reg(30); WHEN 65
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  • 등록일 2006.06.01
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신호의FFT 결과를 그래프로 각각 보이고, 분석하라. ① FIR LPF 그림 4 FIR_LPF의 Matlab 소스 그림 5 FIR_LPF의 결과 그래프 Low Pass Filter를 사용 하여 주파수가 적은 신호의 주파수만 취하였다. 필터를 디자인 할 때 필터의 order는 52개로 하였고, Hammin
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  • 등록일 2006.01.04
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