|
1. Explain the relationship between DCT and DFT. Explain FFT(Fast Fourier Transform) and block-DCT which are widely used in many signal processing applications. Describe the merits and demerits of block-DCT compared to DCT.
①DCT와 DFT의 관계
DCT는 기본적으로 DFT에서 파생되었지만, 몇 가지 차
|
- 페이지 10페이지
- 가격 3,000원
- 등록일 2010.05.28
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
놀로지 활용의 유의점도 존재한다. 테크놀로지 활용에서 초래 될 수 있는 학습의 위험성을 최소화하려는 노력이 뒷받침 되어 중등 수학의 교수학습에서의 테크놀로지 활용이 원활하게 이루어져 교수자와 학습자 모두에게 긍정적인 영향을
|
- 페이지 5페이지
- 가격 3,000원
- 등록일 2010.06.16
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
digital signal processing-a computer-based approach 2nd 솔루션 입니다.
Mitra Sanjit 저
2010. 1. 31
Ch2 ~ Ch11까지 입니다.
487페이지
|
- 페이지 487페이지
- 가격 3,000원
- 등록일 2010.04.22
- 파일종류 아크로벳(pdf)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
_7(n)');
>> title('Sequence x_7(n)');
2.3 (1)
>> n1=[-12:12]; x1=[-2,-1,0,1,2];
>> x1=x1'*ones(1,5);
>> x1=(x1(:))';
>> Hs=stem(n1,x1);
>> xlabel('n'); ylabel('x_1(n)');
>> title('Sequence x_1(n)');
2.3 (3)
>> n3=[0:11]; x3=sin(0.1*pi*n3).*(stepseq(0,0
|
- 페이지 8페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2009.10.01
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
|');
>> title('Magnitude Response of h(n)=(0.9)^{|n|}');
>> subplot(2,1,2); plot(w/pi,phaH);
>> xlabel('w/pi'); ylabel('Degrees');
>> title('Phase Response of h(n)=(0.9)^{|n|}');
3.11 (3)
>> [h1,n1]=stepseq(0,0,40);
>> [h2,n2]=stepseq(40,0,40);
>> [h3,n3]=si
|
- 페이지 10페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2009.10.01
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
]; %n=20부터 1인신호
x=uf-us; %n=0~20까지만 1인신호
subplot(2,1,1); %입력신호의 표현단
stem(n,x); %stem은
legend('Input signal');%범례를 만들기위해 두개이상의 도면이 함께있는 경우 구별 을 해주기 위해
h=filter(b, a, x);%입력신호 x를 계수가 a인 IIR필터에 대
|
- 페이지 7페이지
- 가격 1,300원
- 등록일 2007.12.15
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
plot(w/pi, angX); grid; % 0~1까지 표시된다.
실험 1) 다음의 sequences에 대해서 DTFT 를 결정하고 magnitude와 angle를 plot하고 분석하시오.
a.
=>[n]-[n-1]=>1-e^(-jw)
w=[0:500]*pi/500; % [0, pi]
X = 1*exp(-j*w*0) - 1*exp(-j*w*1);
magX = abs(X);
angX = angle(X);
subplot(2,1,1); plot(w/pi,
|
- 페이지 9페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2007.12.17
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
나와서 이상 했었는데 이것은 강의 게시판에 보니 정확한 주파수를 알고 신호의 입력이 없기 때문이라는 것을 알았으며 샘플링 주파수를 그대로 둘때 주파수를 좀 올려주면 신호의 왜곡 현상을 볼 수 있었다. 이것의 이유를 생각해보았는데
|
- 페이지 4페이지
- 가격 800원
- 등록일 2007.03.04
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
= yi_reg(16);
yq_out <= yq_reg(16);
WHEN 61 => yi_out <= yi_reg(33);
yq_out <= yq_reg(33);
WHEN 62 => yi_out <= yi_reg(2);
yq_out <= yq_reg(2);
WHEN 63 => yi_out <= yi_reg(61);
yq_out <= yq_reg(61);
WHEN 64 => yi_out <= yi_reg(30);
yq_out <= yq_reg(30);
WHEN 65
|
- 페이지 33페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2006.06.01
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
신호의FFT 결과를 그래프로 각각 보이고, 분석하라.
① FIR LPF
그림 4 FIR_LPF의 Matlab 소스
그림 5 FIR_LPF의 결과 그래프
Low Pass Filter를 사용 하여 주파수가 적은 신호의 주파수만 취하였다. 필터를 디자인 할 때 필터의 order는 52개로 하였고, Hammin
|
- 페이지 8페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2006.01.04
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|