목차
1. 자기소개
2. 지원동기
3. 연구계획
2. 지원동기
3. 연구계획
본문내용
해 심혈관계 질환이나 수면 장애 등을 조기에 진단하는 AI 시스템을 연구하고자 합니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한 설명력이 필수적입니다. 이를 위해 SHAP, LIME, Attention 시각화 등 다양한 기법을 병행하여, 예측 결과에 대한 직관적 설명이 가능하고 신뢰도 높은 AI 모델을 개발하고자 합니다.
이러한 연구를 위해 대학원 입학 후에는 먼저 고려대학교에서 제공하는 핵심 인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연구 역량을 키울 계획입니다.
장기적으로는 대학원 졸업 후 AI 연구소 또는 의료AI 스타트업에서 데이터 과학자로서 실무를 수행하거나, 박사과정을 통해 연구를 지속하며 학계로 진출하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI의 응용 가능성을 끊임없이 탐색하고, 실제 사회에 도움이 되는 기술을 만들어내는 것이 저의 최종적인 연구 비전입니다.
두 번째 연구 관심사는 설명 가능한 인공지능(XAI)입니다. 특히 의료와 같이 결과 해석이 중요한 분야에서는 모델의 예측이 왜 그렇게 나왔는지에 대한 설명력이 필수적입니다. 이를 위해 SHAP, LIME, Attention 시각화 등 다양한 기법을 병행하여, 예측 결과에 대한 직관적 설명이 가능하고 신뢰도 높은 AI 모델을 개발하고자 합니다.
이러한 연구를 위해 대학원 입학 후에는 먼저 고려대학교에서 제공하는 핵심 인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연구 역량을 키울 계획입니다.
장기적으로는 대학원 졸업 후 AI 연구소 또는 의료AI 스타트업에서 데이터 과학자로서 실무를 수행하거나, 박사과정을 통해 연구를 지속하며 학계로 진출하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI의 응용 가능성을 끊임없이 탐색하고, 실제 사회에 도움이 되는 기술을 만들어내는 것이 저의 최종적인 연구 비전입니다.
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