목차
케이뱅크 [Tech] AI 개발 자기소개서 지원서와 면접자료
본문내용
하더라도 실제 고객 경험과 접점이 없다면 무의미해질 수 있기 때문에, 항상 사용자와 서비스의 맥락을 고려한 커뮤니케이션을 중시합니다.
5. 실무에서 접해본 프로젝트 중 가장 기억에 남는 AI 관련 작업은?
텍스트 기반 고객 클레임 데이터를 분석해 LDA 토픽 모델링을 적용한 프로젝트입니다. 고객 불만의 주요 원인을 주제별로 도출해내고, 이를 기반으로 CS팀이 개선방안을 도출하는 데 도움을 줄 수 있어 뿌듯했습니다.
6. 장기적으로 어떤 AI 개발자로 성장하고 싶나요?
모델 성능 향상뿐만 아니라, 기술의 사회적 영향과 맥락까지 고민하는 개발자입니다. 특히 금융이라는 영역에서는 ‘사람의 삶에 닿는 기술’을 만드는 것이 중요하다고 생각하며, 이를 실현할 수 있는 문제해결형 AI 엔지니어가 되고 싶습니다.
5. 실무에서 접해본 프로젝트 중 가장 기억에 남는 AI 관련 작업은?
텍스트 기반 고객 클레임 데이터를 분석해 LDA 토픽 모델링을 적용한 프로젝트입니다. 고객 불만의 주요 원인을 주제별로 도출해내고, 이를 기반으로 CS팀이 개선방안을 도출하는 데 도움을 줄 수 있어 뿌듯했습니다.
6. 장기적으로 어떤 AI 개발자로 성장하고 싶나요?
모델 성능 향상뿐만 아니라, 기술의 사회적 영향과 맥락까지 고민하는 개발자입니다. 특히 금융이라는 영역에서는 ‘사람의 삶에 닿는 기술’을 만드는 것이 중요하다고 생각하며, 이를 실현할 수 있는 문제해결형 AI 엔지니어가 되고 싶습니다.
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