서울대학교 일반대학원 통계학과 연구계획서

소개글

서울대학교 일반대학원 통계학과 연구계획서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)

2. 지원동기 및 장래계획

3. 성격의 장단점 및 특기

4. 희망 연구분야 및 연구계획

5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목

6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)

본문내용

다양한 머신러닝 기법의 기본 원리를 익히고, 이론적 근거에 대한 관심을 더욱 키울 수 있었다.
대학원 과정에서는 ‘고급 수리통계학’, ‘고차원 통계학’, ‘머신러닝 이론’, ‘베이즈 추론’ 등의 과목을 추가로 수강하여 연구 주제에 필요한 이론적 기반과 최신 연구 동향을 적극적으로 습득하고자 한다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정 수료 이후 박사과정에 진학하여 연구를 심화할 계획이다. 특히 서울대학교 통계학과 박사과정 또는 해외 유수 대학의 박사과정에 진학하여 고차원 데이터 분석과 머신러닝 이론을 주제로 연구를 지속하고자 한다.
박사과정에서는 고차원 환경에서의 통계적 추론 방법, 기계학습 모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을 통한 복잡한 데이터 문제 해결 등을 주제로 연구를 진행하고, 주요 국제 학술지에 연구 결과를 게재하는 것을 목표로 삼고 있다.
박사과정 이후에는 대학이나 연구기관에서 연구 및 교육을 병행하며 통계학 이론 발전에 기여하고, 동시에 데이터 기반 사회 문제 해결에도 적극 참여하는 연구자로 성장하고자 한다. 또한 산업계와 협력하여 실제 데이터를 분석하고, 이 과정에서 발생하는 새로운 이론적 문제를 연구하는 ‘이론과 응용의 가교 역할’을 수행하고자 한다.
장기적으로는 학계에서 연구를 지속하는 한편, 해외 연구기관과의 공동 연구 및 국제 학술 활동을 통해 글로벌 연구자로서의 역량도 함께 키워나갈 계획이다. 필요하다면 박사후연구(Post-doctoral Research) 과정을 통해 연구 범위를 확장하고, 다양한 고차원 통계 분석 문제를 심층적으로 탐구할 예정이다.

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