목차
1. 지원하는 회사와 분야(직무)에 대한 지원동기를 자유롭게 기술 하세요.(50자 이상 400자 이내 입력)
2. 본인의 장/단점과 입사 후 장점은 어떻게 활용되고, 단점은 어떻게 보완 할 수 있겠는지를 기술하세요.(50자 이상 400자 이내)
3. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술하세요 (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체활동, 인턴/아르바이트 등 사회경험, 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외경험, 국내/외 봉사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
2. 본인의 장/단점과 입사 후 장점은 어떻게 활용되고, 단점은 어떻게 보완 할 수 있겠는지를 기술하세요.(50자 이상 400자 이내)
3. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술하세요 (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체활동, 인턴/아르바이트 등 사회경험, 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외경험, 국내/외 봉사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
본문내용
수집부터 처리까지 모든 과정이 쉽지 않았습니다. 특히, 센서 데이터의 잡음과 누락 현상을 정제하는 과정에서 큰 어려움을 겪었고, 복잡한 시계열 데이터를 효과적으로 분석하는 알고리즘 설계에도 많은 시행착오가 있었습니다. 하지만 팀원들과 함께 문제를 체계적으로 분류하고 역할을 분담하며, 데이터 전처리 자동화 스크립트를 작성하고 다양한 예측 모델을 비교 분석하는 데 집중했습니다. 주말과 밤낮을 가리지 않고 연구와 토론을 이어가며 결국 에너지 소비량 예측 정확도를 85% 이상으로 끌어올리는 데 성공했습니다. 또한, 이 과정에서 다양한 AI 라이브러리와 딥러닝 기법을 실무에 접목하는 경험을 쌓을 수 있었으며, 프로젝트 결과는 학내 발표뿐 아니라 지역 AI 공모전에서 우수상을 받는 성과로 이어졌습니다. 이 경험을 통해 AI 기술이 실질적인 산업 문제 해결에 기여할 수 있다는 자신감을 얻었고, 특히 두산에너빌리티처럼 대규모 에너지 및 산업 시스템에 AI 솔루션을 접목하는 분야에서 일하고 싶다는 목표가 확고해졌습니다. 앞으로 입사 후에는 이 경험을 바탕으로 복잡한 산업 데이터를 분석하고, AI 모델의 현장 적용 가능성을 높여 회사의 혁신과 성장에 기여하고자 합니다.
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