목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
데이터사이언스학과 편입 학업계획서서울여대
데이터사이언스학과 편입 학업계획서서울여대
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 위한 데이터의 힘] 데이터사이언스를 전공하고자 하는 강한 열망이 있습니다. 대학교 입학 후 통계학과 수업을 통해 선형회귀와 로지스틱회귀, K-평균 군집분석 등 다양한 분석 기법을 습득하였으며, 이를 실제 데이터에 적용하는 경험을 쌓기 위해 노력하였습니다. 특히, SNS 데이터를 활용한 사용자 행동 분석 프로젝트에서 수집한 10만 건 이상의 데이터를 분석하여 고객 선호도를 85% 정확도로 예측하였으며, 이를 바탕으로 마케팅 전략 수립에 기여한 사례가 있습니다. 또한, 학교 내 데이터 분석 경진대회에 참여하여 100여 개 팀 중 1위를 차지했고, 이 과정에서 데이터 전처리부터 모델 최적화까지 주도적으로 수행하였습니다. 통계인구조사 분석 경험을 통해 200만 건의 데이터를 분석하며 놀라운 통계적 유의미성을 확보했고, 이는 비즈니스 인사이트 도출에서 중
데이터사이언스학과 편입 학업계획서서울여대
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 위한 데이터의 힘] 데이터사이언스를 전공하고자 하는 강한 열망이 있습니다. 대학교 입학 후 통계학과 수업을 통해 선형회귀와 로지스틱회귀, K-평균 군집분석 등 다양한 분석 기법을 습득하였으며, 이를 실제 데이터에 적용하는 경험을 쌓기 위해 노력하였습니다. 특히, SNS 데이터를 활용한 사용자 행동 분석 프로젝트에서 수집한 10만 건 이상의 데이터를 분석하여 고객 선호도를 85% 정확도로 예측하였으며, 이를 바탕으로 마케팅 전략 수립에 기여한 사례가 있습니다. 또한, 학교 내 데이터 분석 경진대회에 참여하여 100여 개 팀 중 1위를 차지했고, 이 과정에서 데이터 전처리부터 모델 최적화까지 주도적으로 수행하였습니다. 통계인구조사 분석 경험을 통해 200만 건의 데이터를 분석하며 놀라운 통계적 유의미성을 확보했고, 이는 비즈니스 인사이트 도출에서 중
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