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2025 롯데이노베이트 AI 기술팀 자기소개서 자소서 면접
본문내용
차적인 정보 처리에 강점이 있지만 장기 의존성 처리에서 한계가 있으며, 병렬 처리에도 제약이 있습니다. 반면 Transformer는 Self-Attention 메커니즘을 활용해 병렬처리가 가능하고, 장기 의존성 문제도 잘 해결합니다. 다만 LSTM에 비해 파라미터 수가 많고, 데이터가 적을 경우 과적합이 발생할 수 있어 상황에 맞는 선택이 필요합니다.
4) 본인이 입사 후 맡고 싶은 프로젝트는 어떤 것인가요?
유통 분야의 수요예측 및 재고 최적화 AI 시스템 개발 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 소비자 행동 데이터, 날씨, 프로모션 일정 등 다양한 변수를 고려한 복합 모델링이 필요하고, 이 결과가 직접 물류 효율성과 비용 절감으로 연결되기 때문입니다. 저는 이 분야에서 실무적 성과를 낼 자신이 있습니다.
4) 본인이 입사 후 맡고 싶은 프로젝트는 어떤 것인가요?
유통 분야의 수요예측 및 재고 최적화 AI 시스템 개발 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 소비자 행동 데이터, 날씨, 프로모션 일정 등 다양한 변수를 고려한 복합 모델링이 필요하고, 이 결과가 직접 물류 효율성과 비용 절감으로 연결되기 때문입니다. 저는 이 분야에서 실무적 성과를 낼 자신이 있습니다.
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