목차
2025 LG에너지솔루션 CPO_제조지능화(DX) 자기소개서 지원서와 면접자료
본문내용
때 가장 어려웠던 점과 해결 방법은 무엇이었나요?
가장 어려웠던 점은 이상값과 노이즈 처리였습니다. 데이터가 센서 고장, 누락, 외부 환경 등 다양한 요인으로 왜곡될 수 있어, 초기에는 모델이 과적합되기도 했습니다. 이를 해결하기 위해 시계열 이상탐지 알고리즘을 적용하고, 공정 조건 기반 필터링을 도입해 모델 안정성을 높였습니다.
4) 제조 DX 분야에서 향후 어떤 기술 트렌드가 중요해질 것이라고 보나요?
멀티모달 AI와 연합학습(Federated Learning)이 중요하다고 봅니다. 제조 현장은 다양한 센서, 영상, 로그 데이터를 동시에 다루며, 공장 간 데이터 공유에는 보안 이슈가 많기 때문에 이 기술들이 실효성 있는 해법이 될 것입니다. 저는 이에 대한 기술적 탐색도 꾸준히 이어가고 있습니다.
가장 어려웠던 점은 이상값과 노이즈 처리였습니다. 데이터가 센서 고장, 누락, 외부 환경 등 다양한 요인으로 왜곡될 수 있어, 초기에는 모델이 과적합되기도 했습니다. 이를 해결하기 위해 시계열 이상탐지 알고리즘을 적용하고, 공정 조건 기반 필터링을 도입해 모델 안정성을 높였습니다.
4) 제조 DX 분야에서 향후 어떤 기술 트렌드가 중요해질 것이라고 보나요?
멀티모달 AI와 연합학습(Federated Learning)이 중요하다고 봅니다. 제조 현장은 다양한 센서, 영상, 로그 데이터를 동시에 다루며, 공장 간 데이터 공유에는 보안 이슈가 많기 때문에 이 기술들이 실효성 있는 해법이 될 것입니다. 저는 이에 대한 기술적 탐색도 꾸준히 이어가고 있습니다.
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