(A+ 레포트,시험대비) [사회복지조사론] 확률표본추출법

소개글

(A+ 레포트,시험대비) [사회복지조사론] 확률표본추출법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1) 단순무작위표본추출법(simple random sampling)

2) 계통표본추출법(systemic sampling)

3) 집락표본추출법(cluster sampling)

4) 층화집락표본추출법

5) 층화표본추출법(stratified sampling)

본문내용

수 있고, 분류과정에서 놓치기 쉬운 요소를 놓칠 확률을 줄일 수 있으며, 각 층의 특성에 대한 추정과 비교가 가능하다는 장점을 가지고 있지만, 각 층의 상대적 크기에 대한 정확한 정보가 필요하고 아니면
오차가 늘어나는 기존의 층화목록이 없으면 목록 준비에 비용이 많이 들고 그리고 분류가 잘못되어 분산이 증대할 수 있는 단점이 있다.
나) 적정배분
층화표본 비례층화법과 같으나 표본이 각층의 크기와 층내 분산도에 비례하도록 표본추출을 한다. 이 표본은 비례층화표본과 같은 표본 크기에 분산이 적은 장점을 가지고 있지만, 각 층 내의 관련 속성의 분산에 관한 지식을 요구하는 단점이 있다.
다) 비비례층화표본
비례층화표본과 같으나 표본규모가 표본단위의 크기와 비례하지 않고, 분석적 목적, 편익 위주로 표본추출을 한다. 즉 각 계층에서 차등비율로 표본 단위를 추출하는 방법이다. 이 표본은 비례층화표본보다 층간 비교에 더 효율적인 장점을 가지고 있지만, 모집단의 특성을 결정하는데 있어서 비례층화표본보다 효율성이 적고, 같은 표본규모에서 분산이 더 큰 단점이 있다.
이러한 차등적 비율 적용으로 인한 표본의 불균형성 문제는 자료분석과정에서 수정될 수 있다.

키워드

사회복지,   사회복지조사론,   확률표본추출법,   단순무작위 표본추출법,   계통표본추출법,   집락표본추출법,   층화집락표본추출법,