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표본보다 효율성이 적고, 같은 표본규모에서 분산이 더 큰 단점이 있다.
이러한 차등적 비율 적용으로 인한 표본의 불균형성 문제는 자료분석과정에서 수정될 수 있다. 1) 단순무작위표본추출법(simple random sampling)
2) 계통표본추출법(sys
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표본추출방법의 종류
4. 표본설계
(1) 확률표본추출(probability sample design)
(2) 확률표본추출의 종류
1) 단순무작위표본추출법(Simple random samples)
가. 단순무작위추출법의 정의
나. 단순무작위 추출법 사용 예
2) 계통 추출법(systematic sampl
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표본추출방법의 종류
4. 표본설계
(1) 확률표본추출(probability sample design)
(2) 확률표본추출의 종류
1) 단순무작위표본추출법(Simple random samples)
가. 단순무작위추출법의 정의
나. 단순무작위 추출법 사용 예
2) 계통 추출법(systematic sampl
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표본조사입문 SAS를 이용한 예제풀이 제3판, 자유아카데미. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 표본추출이란
2. 표본추출의 장단점
1) 단순확률추출법의 장단점
2) 층화확률추출법의 장단점
3) 계통추출법의 장단점
4) 집락추출법의 장단점
3.
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표본추출이란
용어개념 및 정의
표본추출 종류(방법)
가. 임의적 추출방법(확률표본 추출방법)
(1) 단순임의추출법(Simple random sampling)
(2) 계통추출법(Systematic sampling)
(3) 층화추출법(Stratified samplin
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표본추출 방법 시 모집단을 대표할 수 있는 표본집단을 선정하는 것이 필요하다 할 수 있겠다.
둘째, 본 연구의 표본수가 적어 방문만족도에 영향을 미치는 요인, 만족도와 재방문, 추천의사의 관계영향에 대한 규명이 명확하지 않을 수 있다
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