(방통대 컴퓨터과학과 빅데이터의이해4공통)데이터과학자 빅데이터 기업, 공공기관에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과를 낸 국내외의 사례를 바탕으로 정리 구글 Ngram 구글

소개글

(방통대 컴퓨터과학과 빅데이터의이해4공통)데이터과학자 빅데이터 기업, 공공기관에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과를 낸 국내외의 사례를 바탕으로 정리 구글 Ngram 구글에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론

1. 다음을 설명하시오.(6점)
(1) 데이터과학자 (2) 빅데이터

(1)데이터과학자
(2) 빅데이터

2. 기업, 공공기관에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 성과를 낸 국내외의 사례를 바탕으로 정리하시오.(6점)

① 실시간 국민관심질병 예측 서비스
② 잠재적 사회취약계층 일자리 창출 및 자립 지원
③ 국민참여형 어린이 안전 및 교통사고 원인분석
④ 데이터 기반의 공공서비스 품질관리 모델 수립
⑤ 실업급여 부정수급 방지

3. 다음에 대해 답하시오.(18점)
(1)구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 유명인(영어) 3명을 찾아 그래프로 정리하고 그 의미를 정리하시오.
(2)구글 트렌드를 이용하여 (1)에서 찾은 유명인(영어) 3명을 찾아 비교하여 그래프를 작성하고 설명을 하시오.
(3)네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색어 3개를 비교하고 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오.

Ⅲ. 결 론

본문내용

24년 그의 사망 후에도 검색량
에 거의 변화가 없다가 오히려 고르바초프가 개혁 개방을 기치로 등장한
1980년대 이후에 다소나마 그 이전보다 많은 검색량이 보인다. 같은 사회주
의 혁명가임에도 다른 두 사람과 비교해 볼 때 검색량이 적은 이유는 소련
해체 후 러시아가 사회주의 체제를 포기했기 때문일 것이다. 마오쩌뚱의 경
우에는 1976년 사후 급격하게 검색량이 증가하는 양상을 보인다. 그만큼
국민들의 지지를 지속으로 받고 있다는 방증이다. 체게바라는 그의 사후 전
후해 많은 검색량을 보이는데, 1970년 중반으로 넘어서면서 1980년까지 감
소하다가 이후에는 보합세를 유지해가고 있다. 아마도 이 시기 즈음해 피델
카스트로가 쿠바의 최고 권력자 자리에 오르게 되면서 상대적으로 체게바라
에 대한 관심이 줄어든 것으로 예상된다.
(2)구글 트렌드를 이용하여 (1)에서 찾은 유명인(영어) 3명을 찾아 비교하여 그래프를 작성하고 설명을 하시오.
앞에서 구글 Ngram로 확인한 결과와는 차이가 확연하다. 오프라인 책에서는 마오쩌뚱, 체게바라, 레닌 순이었지만, 구글 트렌드에서는 체게바라, 마오쩌뚱, 레닌 순으로 검색어가 많다. 다만, 마오쩌뚱과 레닌은 2004년부터 현재까지 검색량에서 큰 변동은 보이지 않은 반면, 체게바라는 2005년 이후 대체로 하락 추세를 보이며 2008년 이후에는 거의 일정한 검색량을 보이고 있다. 이런 경향을 보이는 것은 적어도 온라인 상에서는 대중적으로 가장 인기 있는 사회주의자가 체게바라임을 방증한다. 특히 젊은 사람들이 주로 온라인상에서 활동하는 만큼, 젊은 세대에게는 체케바라는 여전히 혁명의 아이콘으로 남아 있음을 의미하는 것이다.
(3)네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색어 3개를 비교하고 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오.
지난 19대 대선 후보 중 마지막 순간까지 치열하게 경쟁했던 문재인, 안철수, 홍준표 후보의 네이버 트렌드에서의 검색량 변화 추이와 당선 가능성에 의미 있는 관계가 있는지 국정농단 사건이 본격적으로 불거지기 시작한 2016년 10월 25일 이후부터 대선 당일인 2017년 5월 9일까지 사후적으로 살펴보았다. 위 그래프의 변화 추이를 보면 박근혜 대통령이 헌법재판소에서 탄핵 결정되었던 3월 9일 전후까지는 대체적으로 문재인 후보의 검색량이 일관되게 많았고 그 다음으로 안철수 후보가 뒤를 잇는다.
이러한 결과는 국정농단 사태 이후 정권 교체에 대한 열망이 문재인 후보에 투영된 결과로 보이는데, 탄핵 선고 이후에는 각 후보 간에 주요 이슈가 있을 때마다 엎치락뒤치락하며 뚜렷하게 어느 한 후보가 압도적인 검색량을 보여주지는 못한다. 탄핵 선고 이전에는 정권교체 열망을 가진 유권자들이 한 후보에 힘을 실어주는 모양세였지만, 탄핵이 확정된 이후에는 정권 교체 사실이 기정사실화되면서 새로운 후보에 대해 유권자들이 관심을 가지게 되어 검색량에 있어서도 후보별 큰 차이가 보이지 않는 것으로 분석된다.
이는 투표 당일까지 유권자에게 문재인 후보를 대체할 수 있는 후보가 명확하게 보이지 않는다는 의미로 해석할 수 있다. 따라서 새로운 후보의 가능성을 탐색했던 유권자는 확신을 주는 후보가 없다고 판단하고, 다시 기존에 안정적으로 지지세를 유지해왔던 문제인 후보에게 투표를 함으로써 정권교체의 힘을 실어준 것으로 분석된다.
Ⅲ. 결 론
지금까지 살펴본 바와 같이 빅데이터는 무궁무진한 활용가능성을 가지고 있다. 본론에서 빅데이터의 성공적인 활용사례를 언급했지만, 이외에도 서울시 야간버스 노선도나 카드사의 고객맞춤 상품 출시, 쿠팡의 로켓배송 등처럼 실생활과 바로 관련되는 활용 사례는 상상 이상으로 다양하다. 데이터는 사용자들이 어떤 것을 원하고, 어떻게 이용하는지에 대한 정보가 모두 담겨 있다고 해도 과언이 아니다. 데이터 속에서 소비자의 흐름을 파악하여 거기에 맞는 상품을 제공하는 것이 고객과 기업 모두의 이익이 되기 때문에 빅데이터 활용은 기업에는 선택이 아닌 필수조건이다. 한 마디로 더 많은 데이터를 가지고 이용하는 기업이 시장을 주도하게 되면서, 데이터가 곧 힘인 시대가 도래한 것이다.
♣ 참고자료
빅데이터 4차 산업혁명의 언어, 버나드 마, 학고재, 2017
빅데이터 세상 : 당신의 숨겨진 욕망까지 읽어드립니다, 매일경제 기획팀/ 서울대 빅데이터 센터, 매경출판, 2014
빅데이터 경영을 바꾸다, 함유근, 삼성경제연구소, 2012
행정자치부 https://www.data.go.kr/bigdata/main.html

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