목차
개요
도서의 내용 요약 및 Review
개인 및 업무 적용 방안
도서의 내용 요약 및 Review
개인 및 업무 적용 방안
본문내용
*핵심내용 요 약 :
데이터마이닝이 무엇일까? Mine 이란 채굴 및 채광하다는 뜻에서 출발된 의미이며 데이터 마이닝이란 그 대상이
방대한 양의 데이터라는 의미로 이해하면 된다.
결국 데이터 마이닝이란 대용량의 자료를 컴퓨터 중심적 기법으로 축적하고 잘 처리하여 다차원적 분석기법 및
경험적 방법을 이용하여 분석하고 이에 대한 평가를 거쳐 일반화 시킴으로써 새로운 자료에 대한 예측을 할 수 있는
정보창출의 과정이라고 볼 수 있다.
데이터 변수간의 통계적인 상관관계 분석이나, 시계열성 분석 등이 이루어지는 다양한 통계처리 과정 또한 데이터
마이닝이다.
결국 데이터마이닝은 기업이 보유하고 있는 일일 거래데이터, 고객데이터, 상품데이터, 기타 외부데이터 등 모든
사용이 가능한 근원데이터를 기반으로 감추어진 지식과 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 법칙 등을 발견하고, 이를
실제 비즈니스의 의사결정을 위한 정보로 활용하는 것이다.
데이터마이닝이 무엇일까? Mine 이란 채굴 및 채광하다는 뜻에서 출발된 의미이며 데이터 마이닝이란 그 대상이
방대한 양의 데이터라는 의미로 이해하면 된다.
결국 데이터 마이닝이란 대용량의 자료를 컴퓨터 중심적 기법으로 축적하고 잘 처리하여 다차원적 분석기법 및
경험적 방법을 이용하여 분석하고 이에 대한 평가를 거쳐 일반화 시킴으로써 새로운 자료에 대한 예측을 할 수 있는
정보창출의 과정이라고 볼 수 있다.
데이터 변수간의 통계적인 상관관계 분석이나, 시계열성 분석 등이 이루어지는 다양한 통계처리 과정 또한 데이터
마이닝이다.
결국 데이터마이닝은 기업이 보유하고 있는 일일 거래데이터, 고객데이터, 상품데이터, 기타 외부데이터 등 모든
사용이 가능한 근원데이터를 기반으로 감추어진 지식과 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 법칙 등을 발견하고, 이를
실제 비즈니스의 의사결정을 위한 정보로 활용하는 것이다.
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