2017년 2학기 인공지능 교재 전 범위 핵심요약노트

목차

제1장 인공지능의 개요
제2장 문제풀이
제3장 탐색에 의한 문제풀이
제4장 지식과 인공지능
제5장 논리에 의한 지식표현
제6장 생성 시스템
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각
제9장 패턴인식
제10장 학습과 신경회로망

* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *

본문내용

제4장 지식과 인공지능

1 개요 및 학습목표

1) 개요

일반적으로 활용되는 지식의 표현방법을 개략적으로 탐구해 보고 , 대표적인 지식기반 시스템의 활용 분야인 전문가 시스템에 대하여 살펴본다.

2) 학습목표

* 지식기반 시스템이 무엇인지 설명할 수 있다.
* 지식의 표현방법이 갖추어야 할 요건을 나열할 수 있다.
* 여러 가지 지식의 표현방법의 개념을 이해한다.
* 전문가 시스템의 특성과 구현과정을 설명할 수 있다.

2 주요 학습 용어

* 지식기반 시스템 - 시스템 안에 지식을 저장하여 사용자가 모든 지식을 가지고 있지 않아도 시스템을 이용해 지식을 습득, 수정 등이 가능하도록 도와주는 시스템

* 지식 베이스 - 전문가 시스템의 구성 요소의 하나로, 특정 분야의 전문가가 지적 활동과 경험을 통해서 축적한 전문 지식이나 문제 해결에 필요한 사실과 규칙 등이 저장되어 있는 데이터베이스


- 중략 -

키워드

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