[사회복지조사방법] 사회복지조사의 정의와 변수, 가설, 측정, 표본추출

소개글

[사회복지조사방법] 사회복지조사의 정의와 변수, 가설, 측정, 표본추출에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I. 정의와 변수
1. 정의
2. 변수
1) 변수의 정의 및 종류
2) 상관관계
3) 인과관계

II. 가설

III. 측정
1. 신뢰성과 타당성
2. 측정에서의 오차

IV. 표본추출
1. 표본추출의 이해
2. 표본추출에서의 오차

* 참고문헌

본문내용

로 추출하는 과정을 의미한다.
표본추출은 모집단을 대표할 수 있는 경우에만 조사결과를 일반화할 수 있다. 이러한 이유로 표본추출에서의 대표성(representativeness) 확보는 가장 중요한 과제이다. 다시 말해서 표본의 대표성은 모집단의 전반적인 특성과 거의 유사한 표본의 특성을 확보하는 것이며, 이는 표본추출의 핵심이다.
표본조사를 실시할 경우 전수조사에 비해 여러 가지 장점이 있다. 첫째, 조사의 정리 집계 분석 등에 있어서 시간과 비용이 절약된다. 둘째, 조사대상자의 협조로 응답율이 높다. 셋째, 조사의 규모가 상대적으로 작기 때문에 세밀하고 정밀한 조사가 가능하다. 넷째, 비표본오차를 줄일 수 있기 때문에 조사의 정확성이 높다. 그러나 표본조사에서는 모집단에 대한 대표성 확보문제와 이로 인한 낮은 일반화 가능성 등이 문제가 된다. 또한 표본추출이 복잡할 경우 시간과 비용이 많이 소요된다.
표본추출의 유형은 크게 확률적 표본추출과 비확률적 표본추출로 나눌 수 있다. 확률적 표본추출(probability sampling)은 표본을 추출하는데 있어 확률 이론에 근거하는 방법이다. 확률 표본추출은 모집단으로부터 표본으로 선택될 확론을 알고 있으며, 표본의 단위마다 선택될 확률이 모두 동일할 경우를 말한다.
이러한 경우 표본오차의 추정이 가능하며, 분석결과를 일반화하는 것이 가능하다. 그러나 비확률적 표본추출보다 시간과 비용이 많이 소요되는 특징이 있다. 확률적 표본추출에는 단순무작위 표본추출(simple random sampling), 체계적 표본추출(systematic sampling), 층화 표본추출(stratified sampling), 군집(또는 집락) 표본추출(cluster sampling) 등이 있다.
반면 비확률적 표본추출(non-probability sampling)은 모집단이 불분명할 경우 또는 시간적 환경적 제약에 의해 선택되는 경우에 사용된다. 비확률적 표본추출은 각 표본의 단위가 표본으로 선택될 확률을 알 수 없고, 표본추출 오차를 산정할 수 없다. 이러한 경우 확률적 표본추출보다 시간과 비용이 적게 소요되지만, 표본오차의 추정이 불가능하다. 또한 분석결과를 일반화하기 어렵다는 한계를 가진다.
비확률적 표본추출에는 편의 표본추출(convenience sampling), 판단 표본추출(judgement sampling), 할당 표본추출(quota sampling), 눈덩이 표본추출온(snowball sampling) 등이 있다.
표본추출의 일반적인 과정은 '모집단 확정-> 표집틀 선정-> 표본추출 방법결정-> 표본추출 크기 결정-> 표본추출'와 같이 5단계로 이루어진다.
2) 표본추출에서의 오차
표본을 추출하여 모집단의 특성을 파악하는 과정에서 오차가 발생할 가능성이 크다. 이러한 것은 앞서 논의한 표본의 대표성 문제와 관련이 있다. 표본추출에서 발생하는 오차인 표본추출 오차(sampling error)와 과학적 조사 과정에서 발생하는 비표본추출 오차(non-sampling error)로 오차를 구분할 수 있다. 앞에서 논의한 측정에서의 오차는 비표본추출 오차에 해당된다고 할 수 있다. 표본추출 오차와 비표본추출 오차는 아래의 그림에서와 같은 관계를 가지고 있다.
표본추출 오차는 모집단의 값과 표본의 값 사이의 차이를 의미한다. 표본 설계 과정에서 이론적으로 생기는 오차이고, 모집단을 대표할 수 있는 전형적인 구성요소를 표본으로 선택하지 못했기 때문에 발생하는 오차이다.
그림. 표본추출 오차와 비표본추출 오차
표본추출오차는 우연히 발생하며, 비전형적인 구성요소를 표본으로 추출하였을 때 발생한다. 즉 표본추출계획이 불완전할 때 발생하게 된다.
비표본추출 오차는 표본추출 과정에서 발생하지 않는 오차이며, 앞에서 설명한 측정에서의 오차(측정오차)를 말한다. 일반적으로 표본의 크기를 크게 하면 표본추출 오차는 감소하지만, 비표본추출 오차는 증가할 가능성이 높다.
* 참고문헌
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010
현대 복지국가의 사회복지교육 : 현외성 저, 공동체, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017

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