산업공학과) 기술경영 보고서

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산업공학과) 기술경영 보고서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론
1. 기술선정이유
2. 기술현황분석
Ⅱ 기술로드맵 작성
1. 시장분석
2. 제품분석
3. 기술분석
4. 기술로드맵 작성
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

습득을 가능하게 하여 인공지능이 초지능 단계로 진화할 수 있는 토대가 될 것이다. 뿐만 아니라 쇼핑과 고객 서비스 분야의 기업들이 이미 인공지능을 활용해 고객 만족도를 높이는 것과 같이 인공지능 활용 서비스, 즉 플랫폼에 본격적인 시장경쟁이 발생하고 있으며 화이트 컬러 일자리를 대체하거나 윤리적 논쟁을 일으킨다는 점에서는 기술개발의 환경으로서 부정적인 영향을 미칠 것이라 예상할 수 있다.
(2) 기술체계도의 제시
인공지능 분야의 특허분류체계도를 중심으로 인공지능 플랫폼의 기술 체계도를 제시하자면 다음과 같다.
<인공지능 기술 체계도>
(3) Bass 모형을 이용한 기술 분석
미국 특허청인 USPTO에서 제공하는 인공지능 분야의 특허 데이터를 수집하고 이를 토대로 Bass 확산 모형을 적용하여 기술 확산을 예측해보자면 다음과 같은 결론을 내릴 수 있다. 인공지능 플랫폼에 있어 주요한 기술로 꼽히는 자연어 처리의 경우 인공지능 스피커, 쳇봇, 로드어드바이저와 같은 인공지능 비서 개발에 있어서 매우 필수적인 기술이라고 할 수 있다. 따라서 이를 중심으로 설명하자면 자연어 처리의 경우 현재 성숙기에 위치해 있는 것으로 파악할 수 있다. 2000년도부터 시작하여 2040년까지 예상되는 누적 특허 건수는 10,900건에 달할 것으로 예측되었고 2016년에 최대치를 기록할 것으로 예상된다. 자연어 처리 기술은 약 2031년에 쇠퇴기를 맞이하여 기술의 한계에 다다를 것으로 분석되었다.
<자연어 처리 기술 확산의 예측>
4. 기술로드맵 작성
이상의 기술 분석 결과를 종합해보자면 인공지능 플랫폼 기술의 경우 매우 큰 수익성을 가진 시장을 창출하고 있으며 매력도 역시 많은 기업이 참가할 만한 크기를 가지고 있다고 할 수 있다. 기술 개발을 위한 환경 역시 몇몇 윤리적 문제를 제외하고는 우호적으로 작용하고 있으며 Bass 모형을 통한 분석 결과, 현재 인공지능 플랫폼에 있어 가장 중요한 기술로 손꼽히는 자연어 처리의 경우 성숙기에 접어들어 앞으로 쇠퇴기까지 많은 시기가 남아 확산의 여지가 큼을 알 수 있었다. 다만 현재 시중에 나와 있는 인공지능 플랫폼, 특히 인공지능 스피커의 경우 자연어 처리에 있어서 어려움을 보이고 있으며 인공지능이라는 이름을 붙이기 민망한 기능을 가지고 있는 것으로 예상된다. 이를 토대로 기술 로드맵을 구성하자면 다음과 같다.
<핵심요소기술 별 기술로드맵>
Time Span
2019
2020
2021
최종목표
연도별
목표
음성과 영상 인식
및
분석 기술의
향상
자연어 처리
분석 기술의
향상
추론 및 예측
기술의
향상
언어 이해 기술과 학습 기술의 병행 발전을 통한 범용 지능형 서비스 플랫폼을 통한 시장 선도
핵
심
요
소
기
술
영상
처리
음성인식을 넘어서 영상 처리를 가능하게 하여 인공지능 플랫폼과 인간의 상호작용 양상을 보다 확대
음성
인식
사전에 저장된 음성 정보만을 받아들이는 것이 아닌 개방형 음성인식을 가능하게 하여 범용성을 증대
자연어
처리
인공지능 비서 역할에 충실할 수 있도록 자연어 처리 기술을 중점적으로 연구하여 개방형 대화가 가능하게 함은 물론 자동번역이 가능하게 함으로써 활용도를 증대
빅데이터
분석
단순 자극-반응의 사용자 의존의 인공지능 플랫폼이 아닌 스스로 빅데이터를 분석하고 부가적인 가치를 창출 할 수 있는 인공지능 플랫폼 구축
<시장, 제품, 기술 중점의 기술로드맵>
2019 2020 2021
시장
제품
기술
Ⅲ. 결론
인공지능 플랫폼 분야는 단순히 ‘당장의 이윤’을 극대화할 수 있기에 중요한 것이 아니다. IOS라는 스마트폰 OS를 만들고 독자적 생태계를 구축함으로써 강력한 충성도를 가진 고객 집단을 토대로 성장한 애플의 사례와 같이 인공지능 플랫폼 기술 개발로 인한 생태계 구축은 차후 산업 전반에 걸친 혁신의 동력이 됨과 동시에 기업의 충성고객을 확보할 수 있는 매우 중요한 기술이라고 할 수 있다. 따라서 면밀한 분석을 토대로 목표를 세우고 로드맵에 따라 인공지능 플랫폼 기술개발을 위해 노력할 필요가 있으며 이러한 노력이 있어야만 인공지능 플랫폼 전쟁에서 승리하고 차세대 성장 동력을 발굴할 수 있을 것이다.
Ⅳ. 참고문헌
박승규, 『인공지능 기술 동향』, 정보통신기술진흥센터, 2018.
오호연, 『텍스트 마이닝과 Bass 모형을 활용한 인공진으 분야 유망기술 연구』, 경기대학교 대학원, 2018.
한태영, 『음성인식 기반 인공지능 플랫폼 유형이 브랜드 태도와 구매의도에 미치는 영향』, 홍익대학교 광고홍보대학원, 2018.

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