경영통계학 ) 다음 데이터는 S회사 총무부 직원 10명에 대한 데이터이다 토익 성적과 대학성적이 입사후의 근무성적에 영향을 미치는지 분석하기 위해 회귀분석을 실시하고 다음 질문에 자세하게 답하시오

소개글

경영통계학 ) 다음 데이터는 S회사 총무부 직원 10명에 대한 데이터이다 토익 성적과 대학성적이 입사후의 근무성적에 영향을 미치는지 분석하기 위해 회귀분석을 실시하고 다음 질문에 자세하게 답하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1) 다중회귀모형을 추정하시오.
2) 각 회귀계수의 의미를 자세히 설명하시오.
3) 각 회귀계수의 개별 유의성 검정을 실시하시오.
4) 결정계수를 구하고 이를 자세히 해석하시오.
5) 회귀모형의 전체적인 유의성검정을 실시하시오.
출처 및 참고문헌

본문내용

수 값은 증가하게 된다. 이 때 상관이 없는 설명변수를 추가하는 경우 결정계수는 올라가지만 관계없는 변수를 추가함으로써 회귀식의 효율성은 감소하게 된다. 이러한 무분별한 설명변수 추가에 따른 결정계수 신뢰성을 확보하기 위해 조정 결정계수를 사용하게 된다. 따라서 실질적으로는 조정결정계수를 회귀식의 보다 객관적인 설명력이라고 간주할 수 있다. 따라서 90%이상의 결정계수는 매우 높으며 회귀식의 설명력이 객관적임을 알 수 있다.
5) 회귀모형의 전체적인 유의성검정을 실시하시오.
회귀식 자체, 즉 피설명변수가 다음과 같은 변수들에 의해 결정된다는 사실(개별 P값의 유의성은 어떤 개별 변수가 피설명변수에 모수 추정치만큼 영향을 미친다는 것)을 검정하는 것은 분산분석, 즉 F비 값을 통해 파악한다. F비 값이 57.65392으로 0.05의 유의수준에서 분자의 자유도 2, 분모의 자유도 7에 대한 F분포 임계값 4.737보다 크기 때문에 회귀식이 통계적으로 유의미하다.
유의한 F가 4.48E-05으로 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설을 기각하여 회귀모형이 적합하다고 할 수 있다.
출처 및 참고문헌
엑셀을 활용한 통계 데이터분석, 민재형, 법문사, 2010

키워드

경영통계학,   토익 성적대학성,   입사후의 근무성적,   회귀분석,   다중회귀모형ㅡ회귀계수의 의미,   회귀계수의 개별 유의성