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수 값은 증가하게 된다. 이 때 상관이 없는 설명변수를 추가하는 경우 결정계수는 올라가지만 관계없는 변수를 추가함으로써 회귀식의 효율성은 감소하게 된다. 이러한 무분별한 설명변수 추가에 따른 결정계수 신뢰성을 확보하기 위해 조정
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성적은 36.2%의 기업이 기대하고 있었다.
종류별로는 ‘TOEIC 등 공인영어성적’을 보는 기업은 68.7%(복수응답)로 기대하는 최저 점수는 평균 685점으로 집계됐다. 43.3%는 ‘토익 스피킹/OPIC 등
공인영어회화성적’을 보고 있었으며, 토익스피
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성적을 유의하게 설명하고
있다고 판단할 수 있다 다음 데이터는 S회사 총무부 직원 10명에 대한 데이터이다. 토익성적과 대학성적이 입사후의 근무성적에 영향을 미치는지 분석하기 위해 회귀분석을 실시하고 다음 질문에 자세하게 답하
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토익 250점 이상인 자
② 먼저 서류전형시(토익점수 미취득의 사유) 탈락한 분들은 다시 입사지원이 가능하나 면접전형에서 탈락한 사람은 재응시의 기회 없다.
2) 입사지원서 작성
① 구비서류
(( 신입사원 지원시 ))
- 최종학교 성적증명서(석
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분석결과 -0.036, 22.788을 회귀계수라고 하고
각 변수를 표준화하였을 때 회귀식의 회귀계수 -0.292, 0.995를 표준회귀계수라고 한다.
분석결과에 의하면
토익성적 1점 증가할 때, 근무성적은 0.036점 낮아지고
대학평점 1점 증가할 때, 근무성
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