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회귀식 자체, 즉 피설명변수가 다음과 같은 변수들에 의해 결정된다는 사실(개별 P값의 유의성은 어떤 개별 변수가 피설명변수에 모수 추정치만큼 영향을 미친다는 것)을 검정하는 것은 분산분석, 즉 F비 값을 통해 파악한다. F비 값이 57.65392
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성적을 유의하게 설명하고
있다고 판단할 수 있다 다음 데이터는 S회사 총무부 직원 10명에 대한 데이터이다. 토익성적과 대학성적이 입사후의 근무성적에 영향을 미치는지 분석하기 위해 회귀분석을 실시하고 다음 질문에 자세하게 답하
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, 봉사활동, 아르바이트 등을 경험한 지원들을 기업에서 원했다.
(이상요약) -아시아 경제 2012.03.20 가설1_이론적배경 & 연구가치
가설2_이론적 배경 & 연구가치
가설1_분석( 입력,출력,결과 )
가설2_분석( 입력,출력,결과 )
결론&시사점
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분석결과 -0.036, 22.788을 회귀계수라고 하고
각 변수를 표준화하였을 때 회귀식의 회귀계수 -0.292, 0.995를 표준회귀계수라고 한다.
분석결과에 의하면
토익성적 1점 증가할 때, 근무성적은 0.036점 낮아지고
대학평점 1점 증가할 때, 근무성
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(높은 유용성) 긍정적 영향
……………………………………→ 1. 문제제기
2. 연구목적
3. 연구모형
4. 연구방법
5. 분석결과
6. 기술통계학적 분석
7. 분산분석
8. 회귀분석
9. 결과해석
10. 결론
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