목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1) 우리나라 기준의 노인
2) 기초 연금의 개념과 문제점
3) 설문대상자 샘플링 방법
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
Ⅱ. 본론
1) 우리나라 기준의 노인
2) 기초 연금의 개념과 문제점
3) 설문대상자 샘플링 방법
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
본문내용
연금의 개념에 대해 알아보면서 이에 해당하는 65세 노인에게 지급되고 있는 기초 연금에 대한 전반적인 설문을 시행할 조사대상자는 확률표본추출을 통해서 선정한다.
다양한 추출 방법 중 층화무작위 표본추출방법을 사용하는 방법이 있다. 예를 들어 65세 노인을 기준에서 층화하여 65세 노인 기초 연금수급 대상자로 표본을 추출하게 되면 대표성이 높아지면서 설문에 필요한 질 높은 자료를 수집할 수 있게 된다.
이는 단순 무작위 표본 추출이나 체계적 무작위 표본추출을 하는 경우 이론적으로는 모집단의 특성을 대표하도록 선정되어있으나 실제로는 표본의 특성과 모집단의 특성이 다르게 추출되는 경우가 많으므로 여러 변수로 층화시켜 오차를 줄일 수 있도록 해야 한다.
Ⅲ. 결론
이번 과제를 통해서 노인의 개념과 기준 그리고 앞으로 나아가 우리나라 초고령화 시대에 대처해야 하는 우리 현 정책의 실태를 다시 한번 확인할 수 있었고 노인의 개념과 기준에 대해 다시 한번 생각해보면서 앞으로 다가올 시대에 빈부격차에 민감하게 대처할 필요가 있다. 65세 노인의 기초 연금에 대한 설문의 양질 연구로 이어지면서 앞으로 사회적 서비스를 안정적이고 보호받을 수 있는 복지국가로 나가는 하나의 길이 되길 바란다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
[지식백과] Sampling - 표본화, 표본추출, 표집(標集) (지형 공간정보체계 용어사전, 2016. 1. 3., 이강원, 손호웅)
보건복지부. 기초연금 홈페이지
기초연금 도입에 따른 노령층의 소득형평성 변화에 관한 연구. 이재은. 학위논문(석사)-- 연세대학교 사회복지대학원 : 사회복지학전공 2015.
다양한 추출 방법 중 층화무작위 표본추출방법을 사용하는 방법이 있다. 예를 들어 65세 노인을 기준에서 층화하여 65세 노인 기초 연금수급 대상자로 표본을 추출하게 되면 대표성이 높아지면서 설문에 필요한 질 높은 자료를 수집할 수 있게 된다.
이는 단순 무작위 표본 추출이나 체계적 무작위 표본추출을 하는 경우 이론적으로는 모집단의 특성을 대표하도록 선정되어있으나 실제로는 표본의 특성과 모집단의 특성이 다르게 추출되는 경우가 많으므로 여러 변수로 층화시켜 오차를 줄일 수 있도록 해야 한다.
Ⅲ. 결론
이번 과제를 통해서 노인의 개념과 기준 그리고 앞으로 나아가 우리나라 초고령화 시대에 대처해야 하는 우리 현 정책의 실태를 다시 한번 확인할 수 있었고 노인의 개념과 기준에 대해 다시 한번 생각해보면서 앞으로 다가올 시대에 빈부격차에 민감하게 대처할 필요가 있다. 65세 노인의 기초 연금에 대한 설문의 양질 연구로 이어지면서 앞으로 사회적 서비스를 안정적이고 보호받을 수 있는 복지국가로 나가는 하나의 길이 되길 바란다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
[지식백과] Sampling - 표본화, 표본추출, 표집(標集) (지형 공간정보체계 용어사전, 2016. 1. 3., 이강원, 손호웅)
보건복지부. 기초연금 홈페이지
기초연금 도입에 따른 노령층의 소득형평성 변화에 관한 연구. 이재은. 학위논문(석사)-- 연세대학교 사회복지대학원 : 사회복지학전공 2015.
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