목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
본문내용
민들이 느낄 고유가부담을 감소시킬 수 있는 시스템을 구축하게 되었다.Ⅲ. 결론
빅데이터는 기술의 발전에 의해 생긴 방대한 규모의 데이터를 말한다. 이러한 빅데이터의 규모와 속도, 다양성에 의하여 빅데이터는 끊임없이 축적되고 활용될 것이다. 이와 같은 특성을 가지는 빅데이터를 기업에서 의사결정할 때 시스템에 적용하는 것이 도움이 될 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.
하지만 빅데이터가 오히려 역효과를 불러 일으킬 수 있다고도 생각한다. 빅데이터를 기반으로 구축한 시스템이, 기업에 부정적인 손실을 초래하는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 상황이 발생하지 않기 위해서는 효과적이고 효율적으로 활용하는 데이터를 활용하는 방법을 고안하여야 한다. 앞서 언급한바와 같이 빅데이터는 비즈니스의 목적과 목표에 따라 가치판단이 달라질 수 있다. 수많은 데이터를 마구잡이식으로 저품질의 데이터들은 기업이나 국가의 이익과 발전을 위하여 사용될 수 없다. 그렇기 때문에 데이터의 가치를 판단하고, 이에 따라 정확한 분류가 필요하다. 지금 이순간에도 쏟아지고 있는 데이터들 중 가치있다고 판단되는 데이터들을 걸러내는 정제과정을 통해 보다 품질좋은 데이터를 수집하는 것이 중요하다. 규모와 다양성, 속도라는 특성을 가지고 있는 빅데이터의 가치있는 데이터만을 골라내기 위한 시스템의 구축을 통하여 의사결정을 실시한다면 기업에 보다 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단된다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
1. 빅데이터 도입을 위한 데이터 품질관리의 경영성과 연구:-기업의 데이터 품질관리 프로세스를 중심으로-, 국민대학교 박사 학위논문, 2016, 안희정
빅데이터는 기술의 발전에 의해 생긴 방대한 규모의 데이터를 말한다. 이러한 빅데이터의 규모와 속도, 다양성에 의하여 빅데이터는 끊임없이 축적되고 활용될 것이다. 이와 같은 특성을 가지는 빅데이터를 기업에서 의사결정할 때 시스템에 적용하는 것이 도움이 될 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.
하지만 빅데이터가 오히려 역효과를 불러 일으킬 수 있다고도 생각한다. 빅데이터를 기반으로 구축한 시스템이, 기업에 부정적인 손실을 초래하는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 상황이 발생하지 않기 위해서는 효과적이고 효율적으로 활용하는 데이터를 활용하는 방법을 고안하여야 한다. 앞서 언급한바와 같이 빅데이터는 비즈니스의 목적과 목표에 따라 가치판단이 달라질 수 있다. 수많은 데이터를 마구잡이식으로 저품질의 데이터들은 기업이나 국가의 이익과 발전을 위하여 사용될 수 없다. 그렇기 때문에 데이터의 가치를 판단하고, 이에 따라 정확한 분류가 필요하다. 지금 이순간에도 쏟아지고 있는 데이터들 중 가치있다고 판단되는 데이터들을 걸러내는 정제과정을 통해 보다 품질좋은 데이터를 수집하는 것이 중요하다. 규모와 다양성, 속도라는 특성을 가지고 있는 빅데이터의 가치있는 데이터만을 골라내기 위한 시스템의 구축을 통하여 의사결정을 실시한다면 기업에 보다 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단된다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
1. 빅데이터 도입을 위한 데이터 품질관리의 경영성과 연구:-기업의 데이터 품질관리 프로세스를 중심으로-, 국민대학교 박사 학위논문, 2016, 안희정
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