목차
1. Big Data란 무엇인가?
1) Big Data의 정의
2) Big Data의 중요성
3) Big Data의 활용 예시
2. MIT Sloan의 연구 결과
1) MIT Sloan의 연구 결과
2) MIT Sloan의 연구 결과
3) MIT Sloan의 연구 분석
3. Data 분석/활용 정도에 따른 기업 단계 분류
1) Data 분석 활용 정보에 따른 기업의 3단계 분류
2) 각 단계별 유의 사항
4. Big Data 활용 방법론
1) Big Data 활용 방법론의 필요성
2) Big Data 활용 방법론
1) Big Data의 정의
2) Big Data의 중요성
3) Big Data의 활용 예시
2. MIT Sloan의 연구 결과
1) MIT Sloan의 연구 결과
2) MIT Sloan의 연구 결과
3) MIT Sloan의 연구 분석
3. Data 분석/활용 정도에 따른 기업 단계 분류
1) Data 분석 활용 정보에 따른 기업의 3단계 분류
2) 각 단계별 유의 사항
4. Big Data 활용 방법론
1) Big Data 활용 방법론의 필요성
2) Big Data 활용 방법론
본문내용
Big Data는 모바일 환경, 웹사이트로 등으로부터 실시간으로 전해지는 일반적인 분석기준으로는 분석하기 힘들정도의 대용량 정보를 말함
Big Data
- 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하기 어려운 막대한 데이터
- 최근 정보기술(IT) 발달과 모바일 환경 확장으로 새롭게 창출되거나 유통되는 정보의 양이 폭발적으로 증가
Big data
의미의 확대
- 초기 : 수십~수천 테라바이트TB(테라바이트=1조 바이트)에 달하는 거대 데이터 집합
- 현재 : 관련 도구, 플랫폼, 분석기법까지 포괄
Big Data
- 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하기 어려운 막대한 데이터
- 최근 정보기술(IT) 발달과 모바일 환경 확장으로 새롭게 창출되거나 유통되는 정보의 양이 폭발적으로 증가
Big data
의미의 확대
- 초기 : 수십~수천 테라바이트TB(테라바이트=1조 바이트)에 달하는 거대 데이터 집합
- 현재 : 관련 도구, 플랫폼, 분석기법까지 포괄
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