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데이터의 특징(네이버 데이터랩)
네이버 데이터랩에서 ‘주식(stock)’을 주제어로 하여 수집한 검색어 ‘증권계좌’의 검색량 데이터는 수치형 데이터(numerical data)에 해당한다. 즉, 검색량은 정량적으로 표현되어 있으며, 이는 객관적인 숫자
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데이터를 통해 각 지역이나 분야에서 필요한 자원을 정확하게 예측하고, 자원을 효율적으로 배분할 수 있다.
③ 예측 및 예방 : 날씨, 지진, 화재 등 재난 관련 데이터와 범죄 데이터를 통해 실시간으로 분석하여 빠르게 대응할 수 있다. 이것
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데이터 시각화 담당자는 독자의 비판적 사고를 촉진할 책임이 있습니다. 배경 정보 제공 등을 통해 독자 스스로 검증과 결론 도출을 유도하는 것입니다.
이상과 같은 윤리 기준은 데이터 시각화의 사회적 신뢰와 가치를 높이는 데 기여할 것
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데이터를 어떻게 분석하고 처리하고 관계를 규명하는 것이 정말 중요하다. 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 단순히 저장하고 입력에 따라 처리하는 방식에서 그치는 것이 아니라, 각기 다른 데이터 간의 관계를 찾아내고 그 관계망을 통
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데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오.
1. 변속기의 종류(am)에 따라 연비(mpg)의 평균이 달라지는지 검정하시오.
(단, 변속기의 종류에 따라 분산이 다르다고 가정한다.) (3점)
head(mtcars, 3)
t.test(mpg ~ am, data=mtcars)
Welch Two Sample t-test
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I. 서 론 1
1. 연구 배경 및 의의 1
2. 연구목적 2
3. 연구방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이
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데이터 센터가 설치된다면 누설전력감소, 냉각에 필요한 온도차이 만큼 에너지와 운영비를 절약하는등의
국가 경쟁력 강화에도 기여할 수 있다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 그린 데이터 센터 기술
데이터 센터(Data center)는 디지
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데이터를 음성통신망과 함께 사용할 수 있다. 이 기술은 음악, 효과음, 기념일 메시지, 음성 변조, 노래방 등 다양한 엔터테인먼트 콘텐츠 및 정보를 통화 중 실시간으로 쌍방향에 전송할 수 있어 새로운 모바일 커뮤니케이션 서비스로 활용할
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대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델
대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비
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을 감안해 도출되는 것이므로 자동화된 품질 개선 효과를 바라는 것 자체가 무리일 수 있다. 데이터의 이동과 흐름 부분은 품질 관리가 이슈가 되기 이전부터 툴에 의한 접근 방법이 꾸준히 활용된 분야이다. 현재 데이터 품질 관리 솔루션을
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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데이터 품질을 높이고, 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 구축하는 것입니다. 데이터의 품질은 비즈니스 의사 결정의 기초가 되며, 이를 위해 지속적으로 데이터의 정확성과 일관성을 모니터링하고 개선하는 프로세스를 마련할 것입니다. 고객
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데이터 수집 과정에서 오류가 발생하여 분석이 불가능한 상황이 발생했습니다. 이때 저는 팀원들과 함께 문제를 분석하고, 데이터 수집 방법을 개선하기 위해 적극적으로 소통했습니다. 이를 통해 새로운 데이터 수집 방법을 도입하고, 최종
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증권은 데이터 분석을 통해 고객에게 최적의 금융 솔루션을 제공하고 있으며, 이러한 목표에 기여하고 싶습니다.
제 포부는 NH투자증권의 빅데이터 분석 전문가로 성장하여, 데이터 기반의 전략적 결정을 지원하는 것입니다. 특히, 고객의 투
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생각합니다.
빅데이터 관리 직무에서 가장 중요한 역량 중 하나는 데이터 분석 및 처리 능력입니다. 이를 위해 저는 대학에서 데이터 과학 관련 과목을 수강하고, 다양한 데이터 분석 도구를 익혔습니다. 특히, Python과 R을 활용한 데이터 분석
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에코마케팅의 데이터 기반 의사결정 프로세스를 강화하기 위한 다양한 분석 작업을 수행하고자 합니다. 특히, 고객 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 최적화하고, 효과적인 캠페인을 설계하는 데 기여할 것입니다. 또한, 최신 데이터 분석
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