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고객은 보이지 않고 시장은 변하고 고객도 변하고 있다.
2) 고객확보 매니지먼트
. 상품뿐만아니라 고객과의 모든 접촉에서 서비스를 제공하
라
.고객을 세분화하고 서비스 유형을 다양화하라 - 식자재,
반조리재,조리품...
3) 전자상거래 충격
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고객 활동이 가능하다.
② 세일즈 주기 단축
- 기존 고객 관계성을 지속적으로 확보할 수 있다.
- 세일즈 업무를 병렬적으로 처리 할 수 있다.
③ 영업관리 능력 향상
- 팀 단위의 판매 활동이 강화된다.
- 고객 세분화 및 영업 진행 현황 파악이
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고객을 대상으로 캠페인(비즈니스 활동)을 수행 한다.
대상고객에게 적용한 이벤트에 대한 자세한 기록과 수행결과가 나타난 고객의 직 간접 반응을 데이터 웨어하우스에 기록한다. 이런 과정을 통해 향후의 예측이나 고객행동 변화에 대처
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Database Marketing 쪽으로 많은 관심을 보이고 있음 : 현대 백화점, 애경 백화점,
교보 생명, 한덕 생명
구축 사례 : BC 카드 (부정행위 적발에 적용)
Telecommunication (고객 이탈 방지에 적용)
4.데이터 마이닝 기법
1) 통계 기법
2) 의사결정나무
3
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데이터를
분석해 빈도수가 높은
순차 패턴을 찾아내는 기술
우편주문이나 전자상거래
사이트에서 고객이 미래에
구매할물건을 예측하는데 사용
적용사례 : 유아용품회사 1.데이타 마이닝 정의
2.데이타 마이닝 절차
3.데이타 마
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세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요
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고객행동의 데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적
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고객가치평가(고객생애가치, 고객자산가치, 고객점유율, RFM등)의 전략적 활용
6강 CRM 시스템
1. CRM 시스템의 역할과 구조
2. 분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과
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고객 통합 데이터베이스 구축
(2)데이터 마이닝 도구 준비
(3)마케팅 활동을 대비하기위한 캠페인
관리용 도구
2) CRM의 도입단계
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전자상거래의 정의 9
III. 국내 전자상거래 활성화전략 10
1. 표적집단 공략을 위한 2 차 컨텐츠의 활용 10
2. 세분화된 고객 요구에 대한 대응 10
3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개발 11
5. 데이터베이스 구축 12
6. 홍보전
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화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)한국빅데이터마이닝,한국빅데이터마이닝
사업자번호 : 872-86-02***
본사주소 : (02585) 서울 동대문구 왕산로 86, A동 602호 (용두동,동대문푸르지오시티) (주)한국빅데이터마이닝
결산일자(재무제표 최근
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