컨벌루션 기법을 이용한 디지털 영상의 픽셀 그룹 처리

소개글

컨벌루션 기법을 이용한 디지털 영상의 픽셀 그룹 처리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

없음

본문내용

◆목적
: 컨벌루션 기법을 이용한 픽셀 그룹 처리 기법에 대해 익히고 실습을 수행한다.
◆개요
1. High-pass Filter, Low-pass Filter
: High-pass Filter, Low-pass Filter에 대해 설명하고 주어진 영상에 대해 각각을 수행한 후 영상을 출력하고 원래 영상과 비교 분석하라.
2. Sobel Mask, Laplacian Mask를 이용한 Edge 검출
: Sobel Mask, Laplacian Mask에 대해 설명하고, 주어진 영상에 대해 각각을 수행한 후 영상을 출력하고 원래 영상과 비교 분석하라.
3. Mean Filter, Median Filter
: Mean Filter, Median Filter에 대해 설명하고, 주어진 영상에 대해 각각을 수행한 후 영상을 출력하고 원래 영상과 비교 분석하라.
◆이론적 배경
: 픽셀 점 처리(Pixel point processing)는 영상 결합과 영상 Grayscale의 변경과 수정을 제공하나, 이 경우 영상 안에 있는 화면 세부 사항을 변경하는 능력을 제공하지 않는다. 왜냐하면 점 처리의 경우 단일 입력 픽셀을 대응되는 출력 픽셀에 매핑시키기만 하기 때문이다. 이에 반해 픽셀 그룹 처리의 경우 중앙의 픽셀을 둘러싸고 있는 입력 픽셀들의 그룹에
작용한다.
▷컨벌루션(Convolution)
-영상처리에서 영상 스무딩(Smoothing), 샤프니스(Sharpness), 에지(Edge) 검출 등을 위해 주로 쓰이는 기법.
-컨벌루션은 입력 픽셀의 이웃에 있는 픽셀들의 가중치의 합으로 계산한다. 가중치는 작은 2차원의 배열 형태로 주어지며, 배열은 중심이 정해질 수 있도록 대개 홀수의 크기를 갖는다. 이 배열은 흔히 컨벌루션 커널(Kernel), 컨벌루션 윈도우(Window) 혹은 컨벌루션 마스크(Mask)라고도 불린다.
-컨벌루션 윈도우는 입력 영상에서 각 픽셀을 중심으로 이동하면서 새로운 출력 픽셀을 만들어낸다. 컨벌루션 윈도우 내에 위치한 픽셀들은 컨벌루션 마스크의 대응되는 가중치와 곱해진 다음 더해진다.
-입력 영상의 배열을 ? ???라 하고, 출력 영상의 배열을 ? ???라 하며, 컨벌루션 마스
크를 나타내는 배열을
라 할 때, 컨벌루션 처리는 다음과 같이 이루어진다.
? ? ??

키워드

디지털영상처리,   컨벌루션,   픽셀그룹처리