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▷컨벌루션(Convolution)
-영상처리에서 영상 스무딩(Smoothing), 샤프니스(Sharpness), 에지(Edge) 검출 등을 위해 주로 쓰이는 기법.
-컨벌루션은 입력 픽셀의 이웃에 있는 픽셀들의 가중치의 합으로 계산한다. 가중치는 작은 2차원의 배열 형태로 주어
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◆목적
: 컨벌루션 기법을 이용한 픽셀 그룹 처리 기법에 대해 익히고 실습을 수행한다.
◆개요
1. High-pass Filter, Low-pass Filter
: High-pass Filter, Low-pass Filter에 대해 설명하고 주어진 영상에 대해 각각을 수행한 후 영상을 출력하고 원래 영상과
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출력이 적기 때문에 01. 우함수,기함수
02. 정적분,부정적분
03. 삼각함수의 정리
04. 무한급수
05. 컨벌루션
06. 함수의 연속성
07. 주기함수
08. 삼각함수의 직교성
09. 필터
10. 노이즈
11. Interpolaration
12. 밴드
13. 라플라스
14. 주파수
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그 넓이를 의미하는 적분을 사용하였고, D.T영역에서는 count가 가능하므로 각 k에서의 곱들의 합으로 이루어져 있다는 사실을 알게 되었다. 1. 토의 목표
2. 토의 내용
(1) 컨벌루션이란?
(2) 컨벌루션의 합
(3) D.T와 C.T의 컨벌루션 계산
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트 순환 컨벌루션은 선형 컨벌루션과 동일하다. 따라서 두 신호 사이의 선형 컨벌루션을 구하면 {16, 20, 30, 28, 16, 8, 2}이다.
8. 을 구하시오.
(solution)
DFT의 순환 컨벌루션 성질에 따라 위 신호의 4-포인트 DFT 결과는 두 신호의 4-포인트 DFT 결과의
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