실험계획법의 이해 5장 연습문제 풀이

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실험계획법의 이해 5장 연습문제 풀이에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

M 4.0 M 4.8 M 4.0
A 4.8 A 5.0 A 4.8
K 5.0 K 5.2 K 5.6
L 4.6 L 4.6 L 5.0
;
run;
proc anova data=ex1;
class type;
model y=type;
means type / lsd tukey;
run;
-> tukey 방법에서는 흑연 칠 M은 K와 A에 비해 측정값이 유의하게 낮은 것으로 나타났다.
5.2
(1) 　
품종
평균
A
B
C
D
E
밭
1
46
51
29
41
50
43.4
2
44
43
26
29
49
38.2
3
45
45
26
38
50
40.8
4
47
52
30
44
51
44.8
평균
45.5
47.75
27.75
38
50
41.8
(2)
<데이터문>
options nonumber nodate ls=76 ps=80;
data ex2;
input type $ gr $ y @@;
cards;
A 1 46 A 2 44 A 3 45 A 4 47
B 1 51 B 2 43 B 3 45 B 4 52
C 1 29 C 2 26 C 3 26 C 4 30
D 1 41 D 2 29 D 3 38 D 4 44
E 1 50 E 2 49 E 3 50 E 4 51
;
run;
proc anova data=ex2;
class type gr;
model y=type gr;
run;
여기서는 밭(블록)에 기인한 변동이 분리되었다. 밭 효과(블록 효과)의 검정도 가능하나, 주목적은 콩의 품종 차이의 검정에 있다. 가설과 검정통계량은
① 가설 :
② 유의수준 : 0.05
③ 검정통계량 : F=51.21
④ 결과 및 해석 : F값은 51.21이고 이것의 유의확률은 <0.0001로 유의수준 0.05에서 유의하다. 5가지 콩의 품종 간에 수확량은 유의한 차이가 있다고 결론을 내린다.
5.3
(1)
여기서 : 전체 평균
: i번째 처리의 효과
: j번째 블록1(열)의 효과
: k번째 블록2(행)의 효과
(2)
<데이터문>
data ex3;
input treat column row y @@;
cards;
1 1 1 1.75 1 2 2 1.4 1 3 3 1.69 1 4 4 1.73
2 1 2 1.70 2 2 3 1.69 2 3 4 1.65 2 4 1 1.66
3 1 4 1.45 3 2 1 1.28 3 3 2 1.40 3 4 3 1.41
4 1 3 1.35 4 2 4 1.36 4 3 1 1.28 4 4 2 1.31
;
run;
proc anova data=ex3;
class treat column row;
model y=treat column row;
run;
5.4
(1)
<데이터문>
data ex4_1;
input y1 y2 @@;
cards;
3.0 2.2 3.7 2.7 4.0 3.1 3.2 2.9 3.6 3.3 3.5 2.6 4.2 2.9
;
run;
proc ttest data=ex4_1 alpha=0.05;
paired y1*y2;
run;
(2)
<데이터문>
options nonumber nodate ls=76 ps=80;
data ex4_2;
input test $ subject y @@;
cards;
y1 1 3.0 y2 1 2.2
y1 2 3.7 y2 2 2.7
y1 3 4.0 y2 3 3.1
y1 4 3.2 y2 4 2.9
y1 5 3.6 y2 5 3.3
y1 6 3.5 y2 6 2.6
y1 7 4.2 y2 7 2.9
;
run;
proc anova data=ex4_2;
class test subject;
model y=test subject;
run;
5.5
(1)
<데이터문>
data ex5;
input recipe $ person y @@;
cards;
A 1 6 B 1 7
A 2 5 C 2 8
A 3 4 D 3 5
B 4 7 C 4 7
B 5 6 D 5 6
C 6 7 D 6 4
;
run;
proc glm data=ex5;
class recipe person;
model y= recipe person;
run;
(2)
<데이터문>
data ex5_2;
input recipe $ person y @@;
input person recipe1 y1 recipe2 y2 @@;
cards;
1 A 6 B 7
2 A 5 C 8
3 A 4 D 5
4 B 7 C 7
5 B 6 D 6
6 C 7 D 4
;
run;
proc sort data=ex5_2;
by person;
run;
proc ttest data=ex4_1 alpha=0.05;
by person;
paired y1*y2;
run;

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