디지털 영상의 단일 영상 점 처리 기법

소개글

디지털 영상의 단일 영상 점 처리 기법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

없음

본문내용

▶목적
: 디지털 영상의 처리 기법 중 슬라이딩, 스트레칭, 중간 강조, 반전, 이진화, 슬라이스, 등
명도선, 명도 단계 변환, 감마보정 기법을 익히고, MATLAB을 이용하여 실습을 수행한다.
▶개요
1. 영상의 슬라이딩과 스트레칭
-영상에 대한 히스토그램을 생성하고, 슬라이딩과 스트레칭을 수행하라.
-원본 영상과 슬라이딩, 스트레칭을 수행한 영상을 출력하고, 각각의 영상을 비교 분석하라.
2. 영상의 중간 강조, 반전, 이진화, 슬라이스
-중간 강조, 반전, 이진화, 슬라이스에 대해 설명하라.
-주어진 영상에 대해 각각 중간강조, 반전, 이진화, 슬라이스를 수행한 후 영상을 출력하고
원래 영상과 비교 분석하라.
3. 디지털 영상의 등명도선, 명도 단계 변환
-주어진 영상에 대해 등명도선과 명도 단계 변환을 수행한 후 영상을 출력하라.
-출력한 영상을 원래 영상과 비교 분석하라.
4. 디지털 영상의 감마보정
-디지털 영상의 감마보정에 대해 설명하라.
-주어진 영상에 대해 감마보정을 수행하고 영상을 출력한 후 원래 영상과 비교 분석하라.
▶기본 이론
1. 슬라이딩(Sliding)과 스트레칭(Stretching)
-히스토그램 슬라이딩은 영상의 모든 픽셀에 특정한 상수를 더하거나 빼는 연산을 말한다.
-원래 영상은 일정한 상수 값을 더함으로써 밝아지고, 뺌으로써 어두워진다.
-히스토그램 스트레칭은 모든 픽셀에 특정한 상수 값을 곱하거나 나누는 연산이다.
-스트레칭은 특정한 영역을 지정하여 픽셀 값의 명도 범위를 0에서 255로 변환한다는 점에서 히스토그램 균일화와 차이를 보인다.
2. 중간 강조
-어느 특정한 구간 W에 중요한 정보가 포함되어 있고, 다른 구간에는 중요한 정보가 적은 것을 미리 알고 있는 경우에는 대부분 W범위의 명도를 확장하고 그 이외의 부분은 압축한다. 즉, 특정한 부분(W)을 스트레칭하는 과정을 중간 강조라 한다.
3. 반전
-영상의 어두운 부분과 밝은 부분을 반대로 하여 영상의 흑백을 반전시킨다.
-예를 들어, 영상의 명도 값이 255인 픽셀 값은 0으로, 반대로 명도 값이 0인 픽셀은 255로 변화시킨다.

키워드

디지털영상처리,   슬라이딩,   스트레칭,   반전,   이진화