목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
있게 된 것은 엄청나게 늘어난 데이터 덕분일 것이다. 우리는 이를 통해 전에는 알지 못했던 사람들의 행동 패턴을 깨닫기 시작했으며 이러한 학문을 가능케 한 것은 근래의 엄청나게 분석하고 새로운 제품을 만들어 내며 또는 내가 알지도 못했던 나의 새로운 취향을 찾기도 한다. 그런데 여기서 중요한 점은, 앞서 서론에서 밝혔다시피 우리가 정보의 바다라고 부를 정도로 많은 양의 데이터가 하루하루 쏟아진다는 것이다. 엄청나게 많은 데이터 속에서 필요한 것을 간추리고 찾는다는 것은 마치 모래사장에서 바늘 하나를 찾기보다 어려운 일일 것이다.
따라서 데이터의 많음도 중요하지만, 그 데이터를 마치 목재와 보석처럼 가공하는 일이 훨씬 중요하다고 할 수 있을 것이다. 이러한 중요성에 따라 당연히 어떠한 형태의 데이터베이스를 형성하느냐는 문제는 중요한 문제일 것이고 현대를 살아가는 우리로서는 한 번쯤 공부해볼 문제라고 할 수 있을 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
임종태, 신혜란, 임유정, 홍유진, 신보경, 이현병, 박재열, 복경수, 유재수. (2019). 자율형 기계학습을 위한 인텔리전트 데이터베이스 시스템 설계. 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집, (), 13-14.
따라서 데이터의 많음도 중요하지만, 그 데이터를 마치 목재와 보석처럼 가공하는 일이 훨씬 중요하다고 할 수 있을 것이다. 이러한 중요성에 따라 당연히 어떠한 형태의 데이터베이스를 형성하느냐는 문제는 중요한 문제일 것이고 현대를 살아가는 우리로서는 한 번쯤 공부해볼 문제라고 할 수 있을 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
임종태, 신혜란, 임유정, 홍유진, 신보경, 이현병, 박재열, 복경수, 유재수. (2019). 자율형 기계학습을 위한 인텔리전트 데이터베이스 시스템 설계. 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집, (), 13-14.
소개글