목차
[과목명] IOT설계실습
[주제] 실생활에 적용된 인공지능(AI)기술
우리 주위의 실생활에 적용되고 있는 인공지능 기술을 한가지 이상 선정하여, 그 이론적 설명, 전체 블록의 flow, 사용된 주요 알고리즘, 소스 코드 상의 주요한 내용 소개, 긍정적인 효과, 향후 발전 방향 등에 대한 리포트 작성.
1) 농업에서의 인공지능
2) 농업용 로봇의 사용 예
3) 기술 상세
4) 출처 및 참조문헌
[주제] 실생활에 적용된 인공지능(AI)기술
우리 주위의 실생활에 적용되고 있는 인공지능 기술을 한가지 이상 선정하여, 그 이론적 설명, 전체 블록의 flow, 사용된 주요 알고리즘, 소스 코드 상의 주요한 내용 소개, 긍정적인 효과, 향후 발전 방향 등에 대한 리포트 작성.
1) 농업에서의 인공지능
2) 농업용 로봇의 사용 예
3) 기술 상세
4) 출처 및 참조문헌
본문내용
농작물 생산을 늘리기 위해 제초제 사용을 줄이는 것이 최종적인 회사 내 목표이다. 궁극적인 목표는 급증하는 세계 인구를 먹여 살릴 방법을 지속해서 발전시키는 것이다. Machine Vision과 Machine Learning은 씨뿌리기, 경작, 파종, 물뿌리기 및 수확 등 농작물 수확 과정의 모든 단계에 적용될 수 있으며 이는 단계마다 여러 가지 방법을 이용하여 농작물 수확의 효과를 높일 수 있도록 구현되었다고 한다. 이러한 기능은 블록체인을 사용하여 전체 과정을 추적할 수 있도록 하고 위험을 평가할 수 있게 된다.
4) 출처 및 참조문헌
1. Blue River Technology, http://www.bluerivertechnology.com/
2. Blue River Technology: How robotics and machine learning are transforming the future of farming, Caroline Osterman,
https://medium.com/the-coleman-fung-institute/blue-river-technology-how-robotics-and-machine-learning-are-transforming-the-future-of-farming-f355398dc567
3. AI in Agriculture Present Applications and Impact, Daniel Faggella, https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-agriculture-present-applications-impact/
4) 출처 및 참조문헌
1. Blue River Technology, http://www.bluerivertechnology.com/
2. Blue River Technology: How robotics and machine learning are transforming the future of farming, Caroline Osterman,
https://medium.com/the-coleman-fung-institute/blue-river-technology-how-robotics-and-machine-learning-are-transforming-the-future-of-farming-f355398dc567
3. AI in Agriculture Present Applications and Impact, Daniel Faggella, https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-agriculture-present-applications-impact/
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