경영통계학 ) 연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오

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목차

경영통계학
연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.
- 확률밀도함수에 대해 정리
- 정규분포에 대해 정리
- 지수분포에 대해 정리
출처 및 참고문헌

본문내용

제품의 신뢰도 또는 제품의 지속 기간을 계산하는 데 사용됩니다. 또한 연속 시간 마르코프 사슬을 구축하는 데 중요한 분포이기도 합니다. 지수는 종종 대기 시간을 그래프 화하여 하여, 재난에 대한 대비 또는 제품의 주명수기 같은 미래적인 사건 발생 건에 관련하여 답을 알 수 없다고 가정하는 경우, 사건이 연속적이고 독립적으로 발생하는 한 경과 시간을 지수 분포를 갖는 확률 변수로 생각할 수 있습니다. 지수 분포는 포아송 분포와 관련이 있습니다. 지수 모형은 연속된 시간 간격에 걸쳐 연속된 사건 사이의 시간을 갖지만, 포아송 분포는 고정된 기간 발생하는 사건을 다룹니다. 다음과 같은 경우 특정 시간 내에 사건이 발생하는 횟수는 포아송 분포입니다. 이 정의를 사용하면 일부 자연 이벤트가 모형에 적합할 수 있습니다. 그러나 한 번의 독립적인 이벤트가 발생할 수 있기 때문에 시스템에 오류가 발생할 수 있는 시기를 파악하는 것은 아닙니다.
출처 및 참고문헌
(경영계열을 위한) 통계학 기초 : 빅데이터로 가는 통계학 입문서. 김성연. 이모션북스. 2017
경영·경제 통계학. Weiers, Ronald M 센게이지러닝코리아. Cengage Learning. 2012

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