목차
1. 서론
- 경영통계학이란?
2. 본론
- 확률변수와 확률분포
- 연속확률분포의 특징
- 연속균등분포와 예시
- 정규분포
- 지수법칙
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
- 경영통계학이란?
2. 본론
- 확률변수와 확률분포
- 연속확률분포의 특징
- 연속균등분포와 예시
- 정규분포
- 지수법칙
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
를 비교해봤을 때, 모든 것을 조사하는 전수조사가 더 정확할 것으로 예상되지만, 오히려 반대의 결과를 가져온다. 전수조사의 경우에는 사람이 조절할 수 없는 성의 없는 설문 조사 응답, 거짓 응답, 변수가 존재할 위험이 있기에 부정확한 결과가 도출될 수 있는 것이다. 그로 인해 표본조사는 과학적이고도 합리적인 방법에 따라 정확한 결과를 도출할 수 있는 것이다. 연속확률분포에는 여러 종류가 존재한다. 연속균등분포와 정규분포, 지수분포 모두 실생활에 유용하게 쓰이고 있다. 이들은 물론 최적의 의사 결정을 내리기 위해 정확한 결론을 내릴 수 있어야 한다는 정확성, 신속하게 결론을 내릴 수 있어야 한다는 신속성, 결론을 내리는 데에 너무 큰 비용이 소요되면 안 된다는 경제성의 균형을 찾아야 한다는 전제조건이 성립해야 할 것이다. 또, 모집단을 잘 반영하는 좋은 표본을 얻었다는 조건도 성립해야 할 것이다. 그를 위한 표본 추출 방법은 임의 추출 방법과 비임의 추출 방법으로 나뉜다. 임의 추출 방법은 확률적 표본 추출 방법으로 단순 임의 추출법, 계통 표본 추출법, 층화 추출법, 군집 추출법이 있고, 비임의 추출방법은 비확률적 표본 추출 방법으로 판단 표본 추출법, 편의 표본추출법, 포커스그룹 표본추출법이 있다. 단순 임의 추출법은 모집단에 있는 N개의 모든 항목이 표본으로 선택될 가능성이 서로 동일한 추출법으로 예시로는 바구니에 N개의 데이터 값을 적고, 완전히 섞은 다음, n개를 뽑는 것이 있다. 이는 다시 복원추출과 비복원추출로 나뉜다. 계통 표본추출법은 무작위 추출의 한 방법으로 주어진 리스트 중 매 k번째 항목을 계속 추출해 나가는 방식이다. 층화추출법은 모집단에 대한 사전 정보를 활용할 경우 표본의 효율성을 높일 수 있는 점을 이용하여, 규정된 계층 내에서 원하는 크기의 표본을 단순 임의로 추출하게 된다. 군집 추출법은 층들이 지리적 영역으로 이루어진 경우로, 층화표본과 유사한 것들에 사용하게 된다. 1단계에서는 임의로 k개의 하위 지역들을 골라 속해 있는 모든 항목들이 표본이 된다. 2단계는 일차적으로 k개의 하위지역을 임위로 고른 다음, 선택된 각 군집에서 다시 임의 표본을 추출하는 방식으로 이루어진다. 비임의 추출방법 중 하나인 판단 표본 추출법은 표본을 추출하는 사람의 전문지식에 의해 모집단을 대표하는 항목을 선택하는 방식으로 이루어진다. 편의 표본추출법은 주변인 등의 이용 가능한 표본을 사용한다. 마지막으로 포커스 그룹 표본 추출법은 대표성이 있는 사람들로 구성되어있는 패널들과 심도있는 대화를 한다. 이런 표본 추출 방법을 통하면 자연히 표본 추정치와 그에 대응하는 모집단의 모수 사이 차이가 줄어들게 될 것이다. 결론에 제시되어 있는 표본 추출 방법을 이용하여 연속확률분포를 계산하게 된다면 더욱 좋은 분석으로 이어질 수 있을 것이다,
4. 출처 및 참고문헌
제공된 강의안 자료
경영통계론. 이정은. 동국대학교 강의 자료. 2021
경영경제 통계학 6판, David P Doane , Lori E. Seward , 생능, 2019
4. 출처 및 참고문헌
제공된 강의안 자료
경영통계론. 이정은. 동국대학교 강의 자료. 2021
경영경제 통계학 6판, David P Doane , Lori E. Seward , 생능, 2019
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