초개인화 개념과 필요성 그리고 향후 전망

소개글

초개인화 개념과 필요성 그리고 향후 전망에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 초개인화란?
2. 초개인화 기술의 필요성
3. 초개인화기술의 3단계
4. 초개인화 기술 활용사례
5. 초개인화 시대 기업들의 준비
6. 초개인화 시대 해결과제
7. 참고자료

본문내용

1. 초개인화란?
개인화 서비스는 크게 사용자 데이터와 인공지능(AI) 추론 알고리즘의 조합으로 만들어진다. 만약 여자친구의 손가락 사이즈를 모르면 그녀에게 꼭 맞는 반지를 선물할 수 없는 것처럼, AI가 개인의 취향과 필요에 걸맞은 맞춤형 서비스를 제공하려면 우선 그 사람에 대한 데이터 수집이 선행돼야 한다. 음악 스트리밍 서비스를 예로 들어보자. 그 사람이 자주 듣는 음악의 장르와 가수, 서비스 이용 시간, 음원에 내재된 메타 데이터 등이 개인화 서비스를 구현하기 위한 기본이다. 수집되는 데이터의 종류와 양이 증가하고, 잘 정제된 데이터일수록 알고리즘이 추론해낼 결과의 품질이 크게 좋아진다. 지금은 AI가 이용자들의 정보나 온라인 행동 데이터들을 기반으로 분석해 서비스를 최적화하는 ‘개인화(Personalization)’ 서비스는 우리에게 매우 익숙하다. 그렇다면 ‘초개인화(Hyper-Personalization)’가 정확히 의미하는 것은 무엇일까.  일단 사전적 의미를 살펴보면 초개인화란 실시간으로 소비자의 상황 및 취향 등을 파악하고 이해해 상품과 서비스를 준비하는 것이라 볼 수 있다. 즉, AI가 고객 개인에게 구축된 빅데이터를 통해 개개인의 취향을 분석하고 고객들에게 필요한 서비스가 무엇인지 사전에 예측해 제공하는 것이다.

키워드

초개인화,   개인화,   빅데이터,   AI,   데이터,   소비자취향,   인공지능,   인화,   초개