인공지능 생활적용사례과 긍정적,부정적역할 분석 및 인공지능 윤리적이슈과 미래전망 및 정책방향 제시

소개글

인공지능 생활적용사례과 긍정적,부정적역할 분석 및 인공지능 윤리적이슈과 미래전망 및 정책방향 제시에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 인공지능 이란?

2. 인공지능 기술현황

3. 인공지능의 특성

4. 인공지능의 역할
(1) 긍정적 역할
(2) 부정적 역할

5. 인공지능의 인간생활 적용사례

6. 인공지능으로 인한 우리생활의 변화

7. 인공지능 관련 윤리문제 이슈

8. 인공지능기술의 미래전망

9. 인공지능 관련 정책방향 제시

본문내용

질을 취급하거나, 유독 화학 물질을 취급할 수가 있으며, 인간에게는 너무 덥거나 추운 환경에서도 일할 수가 있다. 인간의 생명이 위험에 노출될 수 있는 곳에서도 로봇을 사용할 수 있다. 예를 들면 폭발물을 수색하거나 폭탄의 뇌관을 제거하는 일, 그리고 우주 공간에서의 작업도 그 중의 하나이다. 로봇은 우주 공간에서의 작업에 특히 이상적이다. 지구를 돌고 있는 인공위성을 수리하거나 유지하는 데 사용되기도 하고, 보이저호와 같이 탐사와 발견을 목적으로 먼 천체까지 비행하는 데도 로봇이 사용된다. 한편 가정에서도 점점 많은 로봇이 가사를 돕기 위해 사용될 것이다. 그리고 육체적인 장애를 가진 사람들을 돌보는 일에도 많이 이용될 것으로 기대된다. 로봇 간호보조자는 장애자나 노령으로 인해 체력이 약해진 사람들이 가족들에게서 독립하여 혼자서도 살 수 있도록 해주며, 병원에 입원하지 않아도 될 수 있도록 도와주게 될 것이다.
7. 인공지능 관련 윤리문제 이슈
인공지능 기기에게 자율적 의사 결정 기능을 부여하게 되면, 설계 시 미처 고려하지 못했던 조건이나 상황에 직면했을 때, 통제가 불가능한 상황이나 예기치 못한 문제를 만들어낼 수 있으며, 이러한 일로 인해 인명피해나 재산 손실이 발생했을 경우, 책임을 누구에게도 물을 수 없게 되는 상황이 발생할 수 있다.
인공지능 기술이 통제 가능한 상황에서도 이를 오용하는 사람들로 인해 심각한 사회적 문제가 발생할 수 있다. 정치·종교 집단이나 특히 극단적 세력에 의해 잘못 사용될 경우, 인공지능 드론을 이용한 폭탄테러 같은 무차별 살상 등 대형 테러 행위가 일어날 수 있으며 개인 정보 학습을 통해 성능을 자체적으로 향상시키도록 설계되어 있는 인공지능 기기에 해킹하여 주요한 개인 정보를 유출하는 문제도 발생 가능하다.
그리고 인공지능 기기가 다양한 기기와 결합하여 개인 일상생활의 분석 및 예측이 가능해지게 되고 이러한 정보가 공적 주체나 사적 주체에 의해 남용될 경우에는 감시 및 통제 등의 문제가 발생할 수 있게 되며 이는 다양성과 자유권 등의 인간의 기본권에게까지도 악영향을 끼칠 수 있다
8. 인공지능기술의 미래전망
인공지능 기술이 정점에 오른 미래가 아직 오지 않았지만 가까운 혹은 먼 미래에 그러한 시대가 왔을 때 우리가 직면 할 상황에 대해 생각해 볼 수 있다. 우선 기계학습이나 에이전트 프로세스 같은 경우에 정보를 수집하는 과정에서 우리도 모르게 수많은 개인정보들을 추적하고 수집한다면? 우리는 사생활문제가 심각하게 침해되는 상황이 발생하지 않을까라는 문제도 생각해 볼 수 있다. 또 무인자동차나 의료시스템 같은 경우 인명사고가 발생 했을 때 법적인 조치가 애매해 진다. 이러한 프로그램들 모두 우리에게 유용하게 쓰이려고 개발된 것이지만 그에 따란 사회제도의 변화가 인공지능개발에 뒤쳐질 때 큰 문제가 될 수 있다. 또 지금은 사람만이 할 수 있는 많은 일자리들이 인공지능시스템으로 대체 될 수 있다. 하지만 다가오지 않은 미래일뿐 프라이버시 문제 같은 경우는 그에 따른 강력한 보안이 생각보다 쉽게 마련 될 수 있고, 인명사고의 문제는 그에 따른 사회 제도가 마련되면 우리가 받아 들일 수 있게 될 것이고, 일자리 또한 변화된 사회에 따른 많은 새로운 직업이 생겨날 수도 있다.
9. 인공지능 관련 정책방향 제시
인공지능과 로봇의 사회적 영향분석 및 대응전략을 종합적으로 마련하기 위한 정부-민간 산학연 학제간 융합연구 네트워크 구축이 필요하다
그리고 국내의 인공지능 관련 연구체계가 단기적 결과 중심, 정부과제위주의 쏠림 현상이 두드러지므로 민간기관과의 협업, 미래사회 융합연구와의 연계 등 기초적이고 중장기적인 지원 및 연구체계가 필요하다

키워드

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