CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

소개글

CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. CNN이란?
2. CNN은 어떻게 이미지에 대한 정보를 읽을 수 있을까?
3. CNN은 어떻게 작동하는 것일까?
4. CNN과 자율주행, 그리고 테슬라
5. 예술 분야의 CNN
6. CNN의 활용성과 미래

본문내용

1. CNN이란?

CNN은 Convolutional Neural Network의 약자로 Deep Learning 알고리즘의 일종입니다. CNN은 이미지를 가져온 다음 해당 이미지 내의 특징을 자동으로 식별하도록 설계되었습니다. 예를 들어 CNN을 사용하여 이미지에서 사람의 얼굴을 자동으로 식별할 수 있습니다. CNN은 이미지 인식, 객체 감지 및 이미지 분류와 같은 애플리케이션에도 사용됩니다.

CNN도 다른 알고리즘과 마찬가지로 하나의 인공지능 알고리즘에 불과합니다. 그럼에도 불구하고 가장 중요한 알고리즘의 하나로 자리매김하게 되었는데, 그 이름의 약자 C에 힌트가 있습니다. 즉, 컨벌루션 (Convolution)이라는 수학적인 동작을 수행한다는 것 입니다. 일종의 숫자 행렬을 이용해서 이미지를 순차적으로 스캔하면서 정보를 추출하게 되는데, 이러한 스캔과정이 컨벌루션 (Convolution) 이라고 하며, 여기에서 그 이름이 유래되었습니다. 우리말로 컨벌루션을 합성곱 이라고도 표현합니다.

키워드

ai,   cnn,   인공지능,   머신러닝,   학습,   이미지,   비젼,   인식,   가상