확률표집과 비확률표집을 비교하여 서술해 봅시다
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소개글

확률표집과 비확률표집을 비교하여 서술해 봅시다에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I. 확률표집
1. 단순무작위표집
2. 체계적 표집
3. 군집표집
4. 층화표집

II. 비확률표집
1. 우발적 표집
2. 할당표집
3. 의도적 표집
4. 눈사태 표집

* 참고문헌

본문내용

생각하는 사례들을 엄선하는데 있어서 직원들이 잘 알고 있는 노숙자모집단의 부분들을 대표한다는 사례들에 대해서 직원들의 판단을 활용하기 위하여 그런 시설 직원들에게 물을 수도 있다.
여러분은 노숙자를 표적집단으로 하는 새로운 사회서비스를 위한 재정을 확보하기 위해 보조금 제안서를 작성하고 있다고 가정하자. 그리고 그 재정지원은 여러분의 제안서가 여러분의 지역사회에서 노숙자의 사회서비스욕구에 대한 사정(an assessment)을 포함한다고 가정하자.
여러분 기관의 부족한 재정과 제안서제출 마감날짜가 임박해있다는 것을 감안하면 확률표집을 이용하여 노숙자에 대한 지역사회의 광범위한 서베이를 수행한다는 것은 시간도 없고 그럴만한 돈도 없다. 하나의 선택이 있을 수 있는데 지역사회 지도자들, 자신들이 연구대상으로 삼고 있는 것에 대해 정통한 전문가들을 중심으로 의도적 표집(a purposive sample)을 선택하는 것이다.
여러분은 지역사회에서 노숙자의 욕구를 가장 잘 아는 사람들의 범위와 최고로 대표하는 중요인물들에 대해 여러분의 판단으로 엄선하기 위해 지역사회에 관한 여러분의 지식을 활용할 수 있다. 그래서 노숙자들의 욕구를 측정하기 위한 것으로써 그들을 서베이하는 것이다.
때로는 의도적 표집(purposive sampling)은 전형적인 사례들이 아니라 불규칙적인 사례(atypical cases)를 선택하는데 사용된다.
이것은 일반적으로 우리가 가설을 형성하기 위해 어떤 현상의 반대방향의 극단을 비교하고 싶을 때 사용된다. 예를 들면 효과적인 실천의 속성들에 대한 통찰을 얻기 위해 사회복지실천가가 극단적으로 비효과적으로 실천하다고 생각하는 사례들과 매우 성공적으로 간주하는 사례들을 엄선할 수 있다.
4) 눈사태 표집(snowball sampling)
눈사태표집은 일부 조사자들이 우발적 표집의 한 형태로 간주한다. 이 과정은 질적 현장조사에서 가장 흔하게 사용된다. 눈사태 표집은 어떤 특별한 집단의 구성원들을 찾아내기 어려울 때 적합하다.
사회과학에서 이루어지는 많은 조사들 가운데 상당수는 조사대상의 위치나 소재지를 정확하게 파악하기 힘든 경우가 많다. 예를 들면 마약복용자, 동성연애자, 노숙자, 이주노동자, 불법이민자, 에이즈환자 등의 연구는 소재파악자체가 어렵기 때문에 눈사태 표집이 적합하다.
눈사태표집 절차는 찾을 수 있는 표적집단의 몇몇 구성원들로부터 자료를 수집하여 그들이 알고자 하는 그 집단의 다른 구성원들을 찾아내는데 필요한 정보를 그들이 제공하도록 요청하는 것으로 이루어진다.
눈사태라는 용어는 발견된 각각의 실험대상자들이 다른 사람들을 넌지시 말하는 것으로서 눈사태처럼 실험대상자들을 늘려나가게 되는 과정을 일컫는다. 이 표집과정은 탐색적 목적을 위해 사용되며 소수의 대상을 중심으로 심도 있는 질적 연구를 수행할 경우에 주로 활용된다.
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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  • 등록일2023.01.18
  • 저작시기2023.1
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1193435
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