목차
1. 서론
2. 본론
2.1 알고리즘의 개념
2.2 알고리즘의 긍·부정적 영향과 미래 전망
3. 결론
참고문헌
2. 본론
2.1 알고리즘의 개념
2.2 알고리즘의 긍·부정적 영향과 미래 전망
3. 결론
참고문헌
본문내용
로 하여 어떤 글자인지 추정하고, 이를 번역기에 적용할 수 있기 때문이다. 이 또한 다양한 데이터 알고리즘을 기반으로 하여 제공되는 것이다. 또, 무인 자동자가 장애물을 보고 피하는 것 또한, 알고리즘을 기반으로 하여 물질을 인식하고 이를 피한다는 정보를 가지고 있기 때문에 가능한 것이다.
이처럼 알고리즘이라는 것은 우리 사회의 편리함을 가중하고 있기 때문에 데이터가 축적되면서 점차 활용 범위가 확대될 것이고, 미래에는 우리 사회의 다양한 분야에서 그 활용 가치를 더욱 인정받아 널리 사용될 것으로 예상된다.
3. 결론
알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하기 위하여 정해진 절차를 의미하며, 프로그램 명령의 집합을 말한다. 이러한 알고리즘은 과거에는 공학적 영역에서 대부분 사용되었으나, 정보 사회의 발전으로 인해 ‘인터넷’에 적용되었고, 현대 우리 사회에 쉽게 침투할 수 있었을 것이다.
알고리즘의 경우 빠르고 편리함을 추구하는 현대 사회인들에게 많은 도움을 주는 과정이다. 인터넷의 발전은 사람들에게 과도한 정보를 제공하게 되었고, 이는 오히려 새로운 불편함을 주게 되었는데 알고리즘이 발전함으로써 자신이 원하는 정보만 쉽게 얻을 수 있으며 더 나아가 추가적으로 정보를 추천해 줬기 때문이다.
하지만 그럼에도 일각에서는 이러한 추천 알고리즘이 편향된 사고를 가지게 되도록 유발하고, 더 나아가 알고리즘의 원리를 정확히 알게 되면 사회적으로 세뇌를 할 우려가 있으며, 특정 기업이 사업적 측면으로 이를 악용할 수도 있을 것이라는 우려가 있다.
그러나 단순히 정보를 추천하는 것을 넘어 인공지능의 기술을 개발하거나 사회적으로 불편함을 겪었던 사람들에게 도움을 줄 수 있다는 점에서 현대의 사회에서 알고리즘은 이젠 없어서는 안 될 존재이다. 따라서 알고리즘의 활용도를 높일 수 있도록 사회에서는 다양한 기술 개발이 필요하지만, 이와 함께 알고리즘이 악용되지 않도록 대처 방안을 마련해야 할 것으로 생각된다.
참고문헌
신혜선, (2018). 알고리즘 기반 개인화 추천뉴스의 수용과 지속사용의사에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 네이버 \'나만의 에어스\'를 중심으로, 서울과학기술대학교, 석사학위논문.
http://www.riss.kr/link?id=T14912406
전북일보, 2021.05.19., 소리없이 다가온 알고리즘의 위협
http://www.jeollailbo.com/news/articleView.html?idxno=627684
이처럼 알고리즘이라는 것은 우리 사회의 편리함을 가중하고 있기 때문에 데이터가 축적되면서 점차 활용 범위가 확대될 것이고, 미래에는 우리 사회의 다양한 분야에서 그 활용 가치를 더욱 인정받아 널리 사용될 것으로 예상된다.
3. 결론
알고리즘이란 어떠한 문제를 해결하기 위하여 정해진 절차를 의미하며, 프로그램 명령의 집합을 말한다. 이러한 알고리즘은 과거에는 공학적 영역에서 대부분 사용되었으나, 정보 사회의 발전으로 인해 ‘인터넷’에 적용되었고, 현대 우리 사회에 쉽게 침투할 수 있었을 것이다.
알고리즘의 경우 빠르고 편리함을 추구하는 현대 사회인들에게 많은 도움을 주는 과정이다. 인터넷의 발전은 사람들에게 과도한 정보를 제공하게 되었고, 이는 오히려 새로운 불편함을 주게 되었는데 알고리즘이 발전함으로써 자신이 원하는 정보만 쉽게 얻을 수 있으며 더 나아가 추가적으로 정보를 추천해 줬기 때문이다.
하지만 그럼에도 일각에서는 이러한 추천 알고리즘이 편향된 사고를 가지게 되도록 유발하고, 더 나아가 알고리즘의 원리를 정확히 알게 되면 사회적으로 세뇌를 할 우려가 있으며, 특정 기업이 사업적 측면으로 이를 악용할 수도 있을 것이라는 우려가 있다.
그러나 단순히 정보를 추천하는 것을 넘어 인공지능의 기술을 개발하거나 사회적으로 불편함을 겪었던 사람들에게 도움을 줄 수 있다는 점에서 현대의 사회에서 알고리즘은 이젠 없어서는 안 될 존재이다. 따라서 알고리즘의 활용도를 높일 수 있도록 사회에서는 다양한 기술 개발이 필요하지만, 이와 함께 알고리즘이 악용되지 않도록 대처 방안을 마련해야 할 것으로 생각된다.
참고문헌
신혜선, (2018). 알고리즘 기반 개인화 추천뉴스의 수용과 지속사용의사에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 네이버 \'나만의 에어스\'를 중심으로, 서울과학기술대학교, 석사학위논문.
http://www.riss.kr/link?id=T14912406
전북일보, 2021.05.19., 소리없이 다가온 알고리즘의 위협
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