목차
서론
본론
1. 전동 킥보드 수요 예측 방법
2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터
결론
출처 및 참고 문헌
본론
1. 전동 킥보드 수요 예측 방법
2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터
결론
출처 및 참고 문헌
본문내용
대한 이용량을 나눠서 분석하여야 이후 전략을 수립하는 것이 수월해질 수 있다.
결론
전동 킥보드의 수요를 제대로 파악하려면 눈에 보이는 이용량에 집착해서는 안 된다. 오히려 수치로 기록된 부분에 집중해야 하며 그 사이에서도 기업마다 차이가 있음을 인지하여야 한다.
더불어 이 인지를 감안하더라도 수요의 변화에서 유사점을 발견하게 된다면 이를 쟁점으로 두고 전략을 만들어야 한다. 수요를 예측하면서 살핀 데이터를 기반으로 했을 때 수요에 부정적인 영향을 미치는 요소를 확인할 필요가 있고, 이 부정적인 요소에 대한 대응책이 함께 고려되면 보다 전략적으로 시장을 공략할 수 있다고 판단된다.
본 수요의 예측은 전동 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위함이다. 이용을 활성화할 수 있는 전략을 수립하기 위해서는 어떤 때에 이용이 많이 되는지 알아야 하며, 어떤 때에 이용량이 적어지는지 알아야 한다.
또한 편의성에 대한 고려 역시 필요하다. 이용할 때 불편함이 있다면 수요 자체가 달라질 수 있기 때문이다. 그리고 배치되는 지역도 중요하다.
만일 한 도시를 선택했다면 어느 곳에 중점으로 배치되어야 이용량이 많아지는지 따져보아야 한다. 이는 전략적으로 어떤 지역을 선택했을 때 더욱 이익을 창출할 수 있는 예측할 수 있게 해주는 지표가 될 수 있다.
결론적으로 전동 킥보드의 이용량을 활성화하는 전략을 수립하기 위해서는 전체적인 이용량이 기록된 데이터와 회사별 데이터 또한 지역별, 기간별, 계절별 데이터가 모두 필요하다고 볼 수 있다. 예측의 방법 역시 단편적인 한 가지 방법이 아니라 여러 가지를 병합하여 각각의 수요량 예측 결과를 내야 오차를 줄일 수 있다고 생각한다.
참고 문헌:
공공자전거 임대내역 데이터를 활용한 마이크로 모빌리티 패턴분석 연구, 조재희 백가은, 한국SI학회지, 2021
위례 신도시 공유 전동 킥보드 GPS데이터 분석을 통한 이용실태 분석 및 개선사항, 홍석도 유연우, 한국콘텐츠학회논문지, 한성대학교, 2021
개인 통행성향을 고려한 공유 전동킥보드 이용의향 분석: 서울시를 중심으로, 이윤희 구자헌 추상호, 한국ITS학회논문지, 홍익대학교, 2022
공유 전동킥보드 이용환경만족도 영향요인 분석 - 서울시를 대상으로 -, 안다은 이경환 고은정, 대한건축학회논문집, 2021
공유 전동킥보드 이용 특성 및 영향요인에 관한 연구, 김수재 이경재 추상호 김상훈, 한국ITS학회논문지, 홍익대학교, 2021
결론
전동 킥보드의 수요를 제대로 파악하려면 눈에 보이는 이용량에 집착해서는 안 된다. 오히려 수치로 기록된 부분에 집중해야 하며 그 사이에서도 기업마다 차이가 있음을 인지하여야 한다.
더불어 이 인지를 감안하더라도 수요의 변화에서 유사점을 발견하게 된다면 이를 쟁점으로 두고 전략을 만들어야 한다. 수요를 예측하면서 살핀 데이터를 기반으로 했을 때 수요에 부정적인 영향을 미치는 요소를 확인할 필요가 있고, 이 부정적인 요소에 대한 대응책이 함께 고려되면 보다 전략적으로 시장을 공략할 수 있다고 판단된다.
본 수요의 예측은 전동 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위함이다. 이용을 활성화할 수 있는 전략을 수립하기 위해서는 어떤 때에 이용이 많이 되는지 알아야 하며, 어떤 때에 이용량이 적어지는지 알아야 한다.
또한 편의성에 대한 고려 역시 필요하다. 이용할 때 불편함이 있다면 수요 자체가 달라질 수 있기 때문이다. 그리고 배치되는 지역도 중요하다.
만일 한 도시를 선택했다면 어느 곳에 중점으로 배치되어야 이용량이 많아지는지 따져보아야 한다. 이는 전략적으로 어떤 지역을 선택했을 때 더욱 이익을 창출할 수 있는 예측할 수 있게 해주는 지표가 될 수 있다.
결론적으로 전동 킥보드의 이용량을 활성화하는 전략을 수립하기 위해서는 전체적인 이용량이 기록된 데이터와 회사별 데이터 또한 지역별, 기간별, 계절별 데이터가 모두 필요하다고 볼 수 있다. 예측의 방법 역시 단편적인 한 가지 방법이 아니라 여러 가지를 병합하여 각각의 수요량 예측 결과를 내야 오차를 줄일 수 있다고 생각한다.
참고 문헌:
공공자전거 임대내역 데이터를 활용한 마이크로 모빌리티 패턴분석 연구, 조재희 백가은, 한국SI학회지, 2021
위례 신도시 공유 전동 킥보드 GPS데이터 분석을 통한 이용실태 분석 및 개선사항, 홍석도 유연우, 한국콘텐츠학회논문지, 한성대학교, 2021
개인 통행성향을 고려한 공유 전동킥보드 이용의향 분석: 서울시를 중심으로, 이윤희 구자헌 추상호, 한국ITS학회논문지, 홍익대학교, 2022
공유 전동킥보드 이용환경만족도 영향요인 분석 - 서울시를 대상으로 -, 안다은 이경환 고은정, 대한건축학회논문집, 2021
공유 전동킥보드 이용 특성 및 영향요인에 관한 연구, 김수재 이경재 추상호 김상훈, 한국ITS학회논문지, 홍익대학교, 2021
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